Hadoop 高可用

时间：2018-09-05 17:36:05 阅读：204 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：=== ica 16px 独立 ping 不同数据同步 dem 日志

NameNode 高可用

?为什么 NameNode 需要高可用

– NameNode 是 HDFS 的核心配置,HDFS 又是 Hadoop 的核心组件,NameNode

在 Hadoop 集群中至关重要,NameNode机器宕机,将导致集群不可用,如果NameNode

数据丢失将导致整个集群的数据丢失,而 NameNode 的数据的更新又比较频繁,实现

NameNode 高可用势在必行

? 为什么 NameNode 需要高可用

– 官方提供了两种解决方案

– HDFS with NFS

– HDFS with QJM

– 两种翻案异同

===============================

NFS QJM

===============================

NN NN

ZK ZK

ZKFailoverController ZKFailoverController

NFS JournalNode

===============================

? HA 方案对比

都能实现热备
都是一个active NN 和一个 standby NN
都使用Zookeeper 和 ZKFC 来实现自劢失效恢复
失效切换都使用 fencing 配置的方法来 active NN
NFS 数据数据共享变更方案把数据存储在共享存储里面,我们还需要考虑 NFS 的高可用设计
QJM 不需要共享存储,但需要让每一个 DN 都知道两个 NN 的位置,并把块信息和心跳包发送给active和 standby这两个 NN

? NameNode 高可用方案 (QJM)

– 为了解决 NameNode 单点故障问题,Hadoop 给出了 HDFS 的高可用HA方案:HDFS 通常由

两个NameNode组成,一个处于 active 状态,另一个处于standby 状态。Active

NameNode对外提供服务,比如处理来自客户端的 RPC 请求,而 StandbyNameNode 则不

对外提供服务,仅同步 ActiveNameNode 的状态,以便能够在它失败时迚行切换。

? NameNode 高可用架构

1、一个典型的HA集群,NameNode会被配置在两台独立的机器上,在任何时间上,一个NameNode

处于活劢状态,而另一个NameNode处于备份状态,活劢状态的NameNode会响应集群中所有的

客户端,备份状态的NameNode只是作为一个副本,保证在必要的时候提供一个快速的转移。

2、为了让Standby Node与Active Node保持同步,这两个Node都与一组称为JNS的互相独立的进

程保持通信(Journal Nodes)。当Active Node上更新了namespace,它将记录修改日志发送给

JNS的多数派。Standby noes将会从JNS中读取这些edits,并持续关注它们对日志的变更。

Standby Node将日志变更应用在自己的namespace中,当failover发生时,Standby将会在提升

自己为Active之前,确保能够从JNS中读取所有的edits,即在failover发生之前Standy持有的

namespace 应该不Active保持完全同步。

3、NameNode 更新是很频繁的,为了的保持主备数据的一致性,为了支持快速failover, Standby

node持有集群中blocks的最新位置是非常必要的。为了达到这一目的,DataNodes上需要同时

配置这两个Namenode的地址,同时和它们都建立心跳链接,并把block位置发送给它们

4、还有一点非常重要,任何时刻,只能有一个ActiveNameNode,否则将会导致集群操作的混乱,

那么两个NameNode将会分别有两种不同的数据状态,可能会导致数据丢失,或者状态异常,

这种情况通常称为“split-brain”(脑裂,三节点通讯阻断,即集群中不同的Datanode 看到了

不同的Active NameNodes)。对于JNS而言,任何时候只允讲一个NameNode作为writer;在ailover期间,

原来的Standby Node将会接管Active的所有职能,并负责向JNS写入日志记录,

这种机制阻止了其他NameNode基于处于Active状态的问题。

Hadoop 高可用搭建配置

搭建hadoop高可用是基于 zookeeper 环境下的

zookeeper 是在启动的环境下的

首先集群都要配置 /etc/hosts 文件

10.211.55.10 nn01

10.211.55.20 nn02

10.211.55.11 node1

10.211.55.12 node2

10.211.55.13 node3

如果要从新做

所有节点 : 初始化 hdfs 集群，删除 /var/hadoop/*

NN2: 关闭 ssh key 验证，部署公钥私钥

StrictHostKeyChecking no

scp nn01:/root/.ssh/id_rsa /root/.ssh/

scp nn01:/root/.ssh/authorized_keys /root/.ssh/

在一台Namenode上配置 主 Namenode 配置文件

在NN01上配置

vim  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://nsdcluster</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/var/hadoop</value>
    </property>
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.nsd1804.groups</name>
        <value>*</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.proxyuser.nsd1804.hosts</name>
        <value>*</value>
    </property>
</configuration>

配置 hdfs-site.xml

vim  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>nsdcluster</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.nsdcluster</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.nsdcluster.nn1</name>
        <value>nn01:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.nsdcluster.nn2</name>
        <value>nn02:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.nsdcluster.nn1</name>
        <value>nn01:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.nsdcluster.nn2</name>
        <value>nn02:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/nsdcluster</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/var/hadoop/journal</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.nsdcluster</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>sshfence</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
</configuration>

配置 mapred-site.xml

 vim   /hadoop/etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>  
  <property>  
    <name>mapreduce.framework.name</name>  
    <value>yarn</value>  
  </property>  
  <property>  
    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>  
    <value>master:10020</value>  
  </property>  
  <property>  
    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>  
    <value>master:19888</value>  
  </property>  
</configuration>

配置文件 yarn-site.xml

vim  /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property> 
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.recovery.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.store.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>node1:2181,node2:2181,node3:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yarn-ha</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>nn01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>nn02</value>
    </property>
</configuration>

#-----------------------------------------------------#

初始化启动集群
ALL: 所有机器
nodeX： node1 node2 node3
NN1: nn01
NN2: nn02
#-----------------------------------------------------#

ALL: 同步配置文件到所有集群机器

把上面所有修改的文件同步到其他集群服务器上

NN1: 初始化ZK集群 ./bin/hdfs zkfc -formatZK

nodeX: 启动 journalnode 服务

cd  /usr/local/hadoop/

./sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

出现下面的就成功了

Successfully created /hadoop-ha/nsdcluster in ZK

NN1: 格式化

./bin/hdfs namenode -format

NN2: 数据同步到本地 /var/hadoop/dfs

把NN1上 /var/hadoop/dfs 同步到 NN2上

NN1: 初始化 JNS

./bin/hdfs namenode -initializeSharedEdits

nodeX: 停止 journalnode 服务

./sbin/hadoop-daemon.sh stop journalnode

#-----------------------------------------------------#

启动集群

NN1:

./sbin/start-all.sh

NN2:

./sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

查看集群状态

./bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1  
./bin/hdfs haadmin -getServiceState nn2
./bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1
./bin/yarn rmadmin -getServiceState rm2

查看状态

./bin/hdfs dfsadmin -report
./bin/yarn  node  -list

访问集群：

./bin/hadoop  fs -ls  /
./bin/hadoop  fs -mkdir hdfs://nsdcluster/input

验证高可用，关闭 active namenode

./sbin/hadoop-daemon.sh  stop  namenode
./sbin/yarn-daemon.sh  stop  resourcemanager

恢复节点

./sbin/hadoop-daemon.sh  start  namenode
./sbin/yarn-daemon.sh  start  resourcemanager

Hadoop 高可用

标签：=== ica 16px 独立 ping 不同数据同步 dem 日志

原文地址：https://www.cnblogs.com/zzc-log/p/9591917.html

踩

(0)

评论一句话评论（0）

分享档案

更多>

2021年07月29日 (22)
2021年07月28日 (40)
2021年07月27日 (32)
2021年07月26日 (79)
2021年07月23日 (29)
2021年07月22日 (30)
2021年07月21日 (42)
2021年07月20日 (16)
2021年07月19日 (90)
2021年07月16日 (35)

周排行