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DAY21 反射(hasattr,getattr,setattr,delattr)

时间:2018-09-05 21:48:29      阅读:201      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:lib   用户   help   如何   绑定   怎么   ict   close   asa   

反射

(1)反射的定义:

  反射就是通过字符串来操作python代码中的对象的属性和方法。

(2)为什么要用反射?三个场景:

  1.用户输入input

    从用户输入的字符串中,想转换为变量的名字。

  2.文件读取

    从文件中读出的字符串,想转换为变量的名字。

  3.网络


getattr()

  先看看getattr()的源码的解释:

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def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return whether the object has an attribute with the given name.
    
    This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
    """
    pass
getattr()源码解释

  具体使用:

  (1)getattr(obj,属性名)----> 传入字符串类型的属性名,返回属性的值,相当于执行了“obj.属性名”

  (2)getattr(obj,方法名)----> 传入字符串类型的方法名,返回对应方法的内存地址。

  谨记:如果第二个参数不存在的话,就会报错。

class A:
    name = ‘he‘
    age = 23
print(A.name)    #he
print(A.age)       #23

#使用反射的形式,操作类的属性
print(getattr(A, ‘name‘))
>>>
he
#使用反射操作类中的方法
class A:
    number = 1
    def func(self):
        print(‘in the func‘)
a = A()
ret = getattr(a,‘func‘)      #得到了func方法的内存地址
ret()                              #调用func()方法

hasattr()

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def hasattr(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return whether the object has an attribute with the given name.
    
    This is done by calling getattr(obj, name) and catching AttributeError.
    """
    pass
hasattr的源码解释

 

  具体使用:

  hasattr(obj,字符串类型的属性名/方法名)--->判断对象中是否拥有指定属性/方法,返回True/False。

  谨记:所以hasattr经常和getattr一起使用,先用hasattr判断,再使用getattr取值。

#例子1:通过hasattr判断,再用getattr来取值。
class A:
    name = ‘he‘
    age = 23

inp = input(‘>>>:‘)
if hasattr(A,inp):
    print(getattr(A,inp))
else:
    print(‘A类中没有对应的属性‘)

>>>:name
he
>>>:sex
A类中没有对应的属性


#例子2
class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:                 #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key])         # key self.__dict__[key]

s = Student(‘he‘,23)
# s.show()

if hasattr(s,‘show‘):
    func = getattr(s,‘show‘)        #返回方法的内存地址,赋值给func()
    func()
>>>
name he
age 23

setattr()

 

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def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    Sets the named attribute on the given object to the specified value.
    
    setattr(x, ‘y‘, v) is equivalent to ``x.y = v‘‘
    """
    pass
setattr的源码解释

 

  具体使用:

  setattr(obj,‘name‘,value) ---->通过反射的方式为一个对象设置属性(增改操作),相当于obj.name=value

#正常情况下,想给对象设置一个值。
class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:      #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key]) # key self.__dict__[key]

s = Student(‘he‘,23)
s.sex = ‘male‘
print(s.sex)
>>>
male

#除了上面的方式之外,还有一种方式为对象设置属性,通过反射的形式.
setattr(s,‘sex‘,‘male‘)
print(s.__dict__)
print(s.sex)
>>>
{‘name‘: ‘he‘, ‘age‘: 23, ‘sex‘: ‘male‘}

  除了给对象绑定属性,还给对象绑定一个函数。

#创建一个函数,通过setattr给对象绑上这个函数
class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:         #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key]) # key self.__dict__[key]

s = Student(‘he‘,23)
def func1(a,b):
    print(a,b)
setattr(s,‘func‘,func1)       #把普通函数当做函数添加到对象空间中
s.func(1,2)
print(s.__dict__)
>>>:
1 2
{‘name‘: ‘he‘, ‘age‘: 23, ‘func‘: <function func1 at 0x000001F16D252F28>}

delattr()

  delattr(obj,‘name‘):通过反射的方式,删除对象中的属性(删除操作)

class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:      #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key]) # key self.__dict__[key]

s = Student(‘he‘,23)
#正常方法
del s.age
print(s.__dict__)

#通过delattr反射的方式
delattr(s,‘age‘)
print(s.__dict__)

  总结:

  (1)hasattr():判断一个对象中是否能够调用一个名字,返回True/False

  (2)getattr():返回一个对象中的名字的值

  (3)setattr():为一个对象设置属性(增加/修改操作)

  (4)delattr():删除一个对象的某个属性(删除操作)


 

通过反射来操作模块

  通过上面学习的反射的四种方法,我们知道了如果通过反射来操作类中的属性/方法,但是除了"类名.属性名/方法名","对象名.属性名/方法名"之外,我们还接触过“模块名.函数名()”,那么能否通过反射来操作模块呢?答案是肯定的。

  在python中,一切皆对象,当导入一个模块时,模块其实就可以看成一个对象。

  getattr(模块,‘属性名/方法名‘)

import sys
print(getattr(sys, ‘path‘))       
>>>
C:\Python36\python.exe E:/python_training_s1/day21/day21_training.py
[‘E:\\python_training_s1\\day21‘, ‘E:\\python_training_s1‘, ‘C:\\Python36\\python36.zip‘, 
‘C:\\Python36\\DLLs‘, ‘C:\\Python36\\lib‘, ‘C:\\Python36‘,
‘C:\\Users\\hesihao\\AppData\\Roaming\\Python\\Python36\\site-packages‘,
‘C:\\Python36\\lib\\site-packages‘,
‘D:\\pycharm\\PyCharm 2018.1.4\\helpers\\pycharm_matplotlib_backend‘]

通过反射来操作当前文件

  既然反射能够操作模块,那么当前文件其实也是一个模块,通过sys.modules可以看出,当前文件就是sys.modules[‘__main__‘]

# 方式一:sys.modules[__main__]
import sys
name = ‘he‘
def foo():
    print(‘这是本模块的函数foo‘)

print(getattr(sys.modules[‘__main__‘], ‘name‘))
getattr(sys.modules[‘__main__‘], ‘foo‘)()
>>>
he
这是本模块的函数foo

  通过sys.modules[‘__main__‘]好像完成了要求,但是,仔细想一下,使用__main__表示当前文件,假如在另外一个py文件中把当前文件导入,此时__main__便指向的是另外一个py文件,使用sys.modules[‘__main__‘]这种方式显然是不妥的,那么要怎么解决?

  使用sys.modules[__name__]就能完美解决,因为__name__就是‘__main__‘。

#通过sys.modules[__name__]反射当前模块
import sys name = ‘he‘ def foo(): print(‘这是本模块的函数foo‘) getattr(sys.modules[__name__],‘foo‘)() >>> 这是本模块的函数foo

  总结:

  sys.modules[‘__main__‘] : __main__会随着文件的不同而不同,存在安全隐患。

  sys.modules[__name__]:__name__不管在哪里导入这个模块,都代表这个文件。

如何反射来操作当前模块中的类

import sys
class Student:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        for key in self.__dict__:      #__dict__查看对象的所有属性
            print(key,self.__dict__[key]) # key self.__dict__[key]


main = sys.modules[__name__]
cls = getattr(main,‘Student‘)
he = cls(‘小何‘,23)

  

 

DAY21 反射(hasattr,getattr,setattr,delattr)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/hebbhao/p/9594263.html

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