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文章目录：
事物的理解
壹、什么是事物？事物的 ACID（Atomicity 、Consistency 、Durability、Isolation ）？
贰、脏读、不可重复读、幻读？
叁、事物的隔离级别？
深入理解 Spring 事务原理
壹、事务的基本原理
贰、Spring 事务的传播属性
叁、数据库隔离级别
肆、常量解释
伍、事务的嵌套
陆、总结
事物的认知
壹、什么是事物？事物的 ACID（Atomicity 、Consistency 、Durability、Isolation ）？
事物 ：逻辑上的一系列操作 要么成功（commit） 要么失败（rollback）；
A原子性：事物是不可分割的工作单位。要么成功， 要么失败。比如说 付款、发货，这一系列操作是不可分割的，要么付款和发货都成功，要么都失败；不能说付款后，还不发货又或者付款失败，还继续发货
C一致性：在事物的一系列操作中 ，数据的完整性得到保证。
I隔离性：多用户访问数据库时，并发产生的多个事物要相互隔离，互不干扰。也就是说多个事物访问数据时，需要设置隔离级别。
D持久性：一次事物一旦Commit，数据就会被永久保存至数据库。即使数据库发生故障也不会造成数据丢失。
贰、脏读、不可重复读、幻读？
脏读是`1针对未commit的数据而言。
脏读主要是在修改数据的时候产生，指的是A事物在修改数据时未commit，也未rollback的，B事物却读到A事物在修改数据时未commit，也未rollback的数据，那么我们就称B事物所读数据的操作为脏读。（脏读数据具有不可操作性）
不可重复读是针对同一数据而言。
不可重复读主要体现在修改数据时，例如开启的C事物对数据库中data1数据的两次读取结果的不对应，所产生的情况。这样的情况是可以想到的，事务C在事务D修改data1数据之前，读取一次data1数据；又在事务D修
改data1数据之后（不管事物D修改data1数据时是否commit,事物C都可读到修改的数据，所以修改的data1数据不需要考虑是否commit；只不过若未commit，事物C所读的data1具有不可操作性），再读取一次data1数据，那么D事物两次读的结果可想而知了。（开启事物后，同一个查询是可以多次执行的）
幻读是针对数据库中的多条数据而言。
幻读通常是插入数据或者删除数据时产生的,例如开启事物E，插入（删除3）条数据，而开启的事物F在事物E插入（删除3）条数据前查询一下数据库的数据条数，又在事物E插入（删除3）条数据后查询一下数据库的
数据条数。那么事物F两次查询的数据条数就会不一致，也就产生了一种视觉欺骗，然后就会想：哎呀，数据库明明10条数据，怎么有多了（少了）3条数据，。
叁、事物的隔离级别？
1、Read Uncommit:当隔离级别设置为Read Uncommit时，可能会出现脏读、不可重复读、幻读这三种情况
2、Read Commit:当隔离级别设置为Read Commit时，避免了脏读，但可能会出现不可重复读、幻读这两种情况
3、Repeatable Read:当隔离级别设置为Repeatable Read时，避免了脏读、不可重复读幻读，但可能会出现幻读这种情况
4、Serializable:当设置为最为严格的隔离级别Serializable时，就会完全避免了脏读、不可重复读幻读、幻读。而且所有的事物的一系列操作都必须按顺序依次执行，因为各个事物被绝对隔离，数据绝对安全，但处理 业务的吞吐量就会下降，性能也就下降了。当然这种隔离级别很少用到，毕竟很影响整个系统的性能。通常我们会采用其他相对较低的隔离级别，再加上相应并发锁的机制来控制用户对数据的访问量，这样的做法既 可提高系统的吞吐量又可提高系统的性能，而且在一定程度上保证数据的一致性。
深入理解 Spring 事务原理
壹、事务的基本原理
Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库，想要用到事务，可以按照以下步骤进行：
1、获取连接 Connection connection = DriverManager.getConnection()
2、开启事务connection.setAutoCommit(true/false);
3、执行CRUD
4、提交事务/回滚事务 connection.commit() / connection.rollback();
5、关闭连接 connection.close();
使用Spring的事务管理功能后，我们可以不再写步骤 2 和 4 的代码，而是由Spirng 自动完成。那么Spring是如何在我们书写的 CRUD 之前和之后开启事务和关闭事务的呢？解决这个问题，也就可以从整体上理解Spring的事务管理实现原理了。下面简单地介绍下，注解方式为例子
1、配置文件开启注解驱动，在相关的类和方法上通过注解@Transactional标识。
2、spring 在启动的时候会去解析生成相关的bean，这时候会查看拥有相关注解的类和方法，并且为这些类和方法生成代理，并根据@Transaction的相关参数进行相关配置注入，这样就在代理中为我们把相关的事务处理掉了（开启正常提交事务，异常回滚事务）。
3、真正的数据库层的事务提交和回滚是通过binlog或者redo log实现的。
贰、Spring 事务的传播属性
所谓spring事务的传播属性，就是定义在存在多个事务同时存在的时候，spring应该如何处理这些事务的行为。这些属性在TransactionDefinition中定义，具体常量的解释见下表：
常量名称常量解释
PROPAGATION_REQUIRED支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择，也是 Spring 默认的事务的传播。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。新建的事务将和被挂起的事务没有任何关系，是两个独立的事务，外层事务失败回滚之后，不能回滚内层事务执行的结果，内层事务失败抛出异常，外层事务捕获，也可以不处理回滚操作
PROPAGATION_SUPPORTS支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。
PROPAGATION_MANDATORY支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。
PROPAGATION_NOT_SUPPORTED以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。
PROPAGATION_NEVER以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。
PROPAGATION_NESTED
如果一个活动的事务存在，则运行在一个嵌套的事务中。如果没有活动事务，则按REQUIRED属性执行。它使用了一个单独的事务，这个事务拥有多个可以回滚的保存点。内部事务的回滚不会对外部事务造成影响。它只对DataSourceTransactionManager事务管理器起效。
叁、数据库隔离级别
隔离级别隔离级别的值导致的问题
Read-Uncommitted：导致脏读
Read-Committed：避免脏读，允许不可重复读和幻读
Repeatable-Read：避免脏读，不可重复读，允许幻读
Serializable：串行化读，事务只能一个一个执行，避免了脏读、不可重复读、幻读。执行效率慢，使用时慎重
脏读：G事务对数据进行了增删改，但未提交，H事务可以读取到未提交的数据。如果G事务这时候回滚了，那么H事务就读到了脏数据。
不可重复读：J事务中发生了两次读操作，第1次读操作和第2次操作之间，K事务对数据进行了修改，这时候2次读取的数据是不一致的。
幻读：M事务对一定范围的数据进行批量修改，N事务在这个范围增加1条数据，这时候M事务就会失去对新增数据的修改，那么M事物再进行读操作时，发现范围内还有一条未改，以为 修改有问题，实际是一次视觉欺骗。
小总结：
隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。
大多数的数据库默认隔离级别为 Read Commited，比如 SqlServer、Oracle
少数数据库默认隔离级别为：Repeatable Read 比如： MySQL InnoDB四、Spring中的隔离级别
肆、常量解释
ISOLATION_DEFAULT：这是个 PlatfromTransactionManager 默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别。另外四个与 JDBC 的隔离级别相对应。
ISOLATION_READ_UNCOMMITTED：这是事务最低的隔离级别，它充许另外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。这种隔离级别会产生脏读，不可重复读和幻像读。
ISOLATION_READ_COMMITTED：保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。
ISOLATION_REPEATABLE_READ：这种事务隔离级别可以防止脏读，不可重复读。但是可能出现幻像读。
ISOLATION_SERIALIZABLE：这是花费最高代价但是最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。
伍、事务的嵌套
通过上面的理论知识的铺垫，我们大致知道了数据库事务和spring事务的一些属性和特点，接下来我们通过分析一些嵌套事务的场景，来深入理解spring事务传播的机制。
假设外层事务 Service A 的 Method A() 调用 内层Service B 的 Method B()
PROPAGATION_REQUIRED(spring 默认)
如果ServiceB.methodB() 的事务级别定义为 PROPAGATION_REQUIRED，那么执行 ServiceA.methodA() 的时候spring已经起了事务，这时调用 ServiceB.methodB()，ServiceB.methodB() 看到自己已经运行在 ServiceA.methodA() 的事务内部，就不再起新的事务。
假如 ServiceB.methodB() 运行的时候发现自己没有在事务中，他就会为自己分配一个事务。
这样，在 ServiceA.methodA() 或者在 ServiceB.methodB() 内的任何地方出现异常，事务都会被回滚。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW
比如我们设计 ServiceA.methodA() 的事务级别为 PROPAGATION_REQUIRED，ServiceB.methodB() 的事务级别为 PROPAGATION_REQUIRES_NEW。
那么当执行到 ServiceB.methodB() 的时候，ServiceA.methodA() 所在的事务就会挂起，ServiceB.methodB() 会起一个新的事务，等待 ServiceB.methodB() 的事务完成以后，它才继续执行。
他与 PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为 ServiceB.methodB() 是新起一个事务，那么就是存在两个不同的事务。如果 ServiceB.methodB() 已经提交，那么 ServiceA.methodA() 失败回滚，ServiceB.methodB() 是不会回滚的。如果 ServiceB.methodB() 失败回滚，如果他抛出的异常被 ServiceA.methodA() 捕获，ServiceA.methodA() 事务仍然可能提交(主要看B抛出的异常是不是A会回滚的异常)。
PROPAGATION_SUPPORTS
假设ServiceB.methodB() 的事务级别为 PROPAGATION_SUPPORTS，那么当执行到ServiceB.methodB()时，如果发现ServiceA.methodA()已经开启了一个事务，则加入当前的事务，如果发现ServiceA.methodA()没有开启事务，则自己也不开启事务。这种时候，内部方法的事务性完全依赖于最外层的事务。
PROPAGATION_NESTED
现在的情况就变得比较复杂了, ServiceB.methodB() 的事务属性被配置为 PROPAGATION_NESTED, 此时两者之间又将如何协作呢? ServiceB#methodB 如果 rollback, 那么内部事务(即 ServiceB#methodB) 将回滚到它执行前的 SavePoint 而外部事务(即 ServiceA#methodA) 可以有以下两种处理方式:
a、捕获异常，执行异常分支逻辑
voidmethodA(){ try { ServiceB.methodB(); } catch (SomeException) { // 执行其他业务, 如 ServiceC.methodC(); } }
这种方式也是嵌套事务最有价值的地方, 它起到了分支执行的效果, 如果 ServiceB.methodB 失败, 那么执行 ServiceC.methodC(), 而 ServiceB.methodB 已经回滚到它执行之前的 SavePoint, 所以不会产生脏数据(相当于此方法从未执行过), 这种特性可以用在某些特殊的业务中, 而 PROPAGATION_REQUIRED 和 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 都没有办法做到这一点。
b、 外部事务回滚/提交 代码不做任何修改, 那么如果内部事务(ServiceB#methodB) rollback, 那么首先 ServiceB.methodB 回滚到它执行之前的 SavePoint(在任何情况下都会如此), 外部事务(即 ServiceA#methodA) 将根据具体的配置决定自己是 commit 还是 rollback
另外三种事务传播属性基本用不到，在此不做分析。
陆、总结
对于项目中需要使用到事务的地方，我建议开发者还是使用spring的TransactionCallback接口来实现事务，不要盲目使用spring事务注解，如果一定要使用注解，那么一定要对spring事务的传播机制和隔离级别有个详细的了解，否则很可能发生意想不到的效果。
此外以上文章是站在各个角度看待事物的，从初步认知事物到深入理解事物，看不明白的，可以反复参考。虽自认为很严谨了，但若有疏漏之处，还请包涵、指正，谢谢！
标签：inno tab false 名称 ack exception on() 行操作 ring
原文地址：https://www.cnblogs.com/myspring10/p/9605972.html
