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pandas的concat方法

时间:2018-09-08 17:16:40      阅读:302      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:levels   series   dev   lse   参数   concat   ack   pac   join   

concat方法,用于拼接pandas数据,用处比较大

函数:

1 pd.concat(objs, axis=0, join=outer, join_axes=None, ignore_index=False,
2        keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False)

参数说明:

  objs:pandas数据,可以是series,dataFrame,或者是panel构成的序列

  axis:需要合并拼接的轴,0表示行,1表示列

  join:连接的方式,inner,outer

例子:

deviceid_packages = pd.concat([deviceid_packages, pd.DataFrame(docres)], axis=1)

  上面是将两个dataFrame的列进行拼接,得到新的数据。注意:多个dataFrame拼接,数组连接

pandas的concat方法

标签:levels   series   dev   lse   参数   concat   ack   pac   join   

原文地址:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/9609692.html

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