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基于案例学数据挖掘项目实战

时间:2018-09-08 22:34:02      阅读:120      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:这一   基于   hana   数据处理   tables   筛选   项目实战   数据库   规范   

由于公司里面并没有严格意义上的DW,对于数据的处理停留在报表上,因此根据我自己的理解,我来阐述下我认为的数据挖掘的流程
1.数据的收集:停留在最基础的业务流程+DB tables的设计。只有良好的、规范的流程和DB设计,在之后的数据处理上才会变得相对easy

2.数据的筛选和过滤:也可以认为是建立DW,这一步就需要对业务数据有严格的筛选,剔除掉没有用的废数据

3.根据具体的分析方向,通过对DW中的数据进行分析,自我认为可以算是报表

4.根据分析的内容,去寻找某个趋势,来预测分析数据带来的可能性,这个应该算是挖掘了

公司现在有上内存数据库HANA,其实运算能力还是很强的,直接在hana里面进行充分的建模,可以出BO一类的,也可以通过其他一些的语言来进行编程分析,也是一个很好的方向。只可惜公司对这方面的投入有限,自己多了解了解,看看能否对整体方面有个良好的入门和进阶

期待与大家一同进步!!

基于案例学数据挖掘项目实战

标签:这一   基于   hana   数据处理   tables   筛选   项目实战   数据库   规范   

原文地址:https://www.cnblogs.com/abc1168/p/9610309.html

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