标签:线程 有用 压力 访问 数据 load 算法 系统 场景
测试不同用户数量下的系统各项性能指标
高压环境下对系统进行测试,观察系统是如何崩溃的,做好预案。
测试系统最大支撑的数量
从用户角度评价系统的处理速度(2、5、8原则)
硬盘的IO、网络的IO、CPU内存、请求处理能力、打开页面数量
如:打开一个页面、实现登录、实现一笔网购、我和别聊天、支付
1、响应时间,服务器端的处理速度;
2、服务器端的资源使用情况;
3、数据库端的资源使用情况;
4、最大访问用户数量;
5、最大业务处理数量;
6、考察系统能否支撑7*24小时运转;
7、内存资源、线程资源能否正常回收;
8、代码:算法、sql语句;
9、稳定性、可恢复性
10、集群,云计算,虚拟化等
性能测试的对象是网络分布式架构的软件,而网络分布式架构的核心是网络协议
目的就是模拟用户负载
(1)所有用户不一定在同一时间进行某项操作
(2)用户访问随时间不同而不同
标签:线程 有用 压力 访问 数据 load 算法 系统 场景
原文地址:https://www.cnblogs.com/melpython/p/9615612.html