标签:imm 打印 key ted cal zip mutable 简单的 简单
// 构造一个不可变的MAP映射,类似与key -> value这样的组合叫做对偶
val score = Map("Jack" -> 12, "Bob" -> 20)
// 也可以这种创建一个Map映射
val score1 = Map(("Jack", 12), ("Bob", 20))
// 根据key获取value,类似java中的map.get(key)若是获取一个不存在的key则会报错而不是null
println(score("Jack"))
// 获取元素不存在给出无元素提醒
val flag = if (score.contains("haha")) score.get("haha") else "no such element"
val flag1 = score.getOrElse("haha", "no such element")
// 创建可变Map
val score = scala.collection.mutable.Map("Jack" -> 12, "Bob" -> 20)
在可变的映射中,可以更新某个映射的值,在=号左侧使用():
// 更新可变的Map的值
scores("Bob") = 10
// 添加新的key-value
scores("haha")=7
// 也可以使用+=操作和创建映射关系
scores +=("Michael" -> 22)
// 移除某个键对应的值
score -=("Michael")
for((k,v) <- 映射) 这种可以得到每一个的键值对
// 和java一样可以使用keySet和values方法,values方法将会返回一个iterable
score.keySet // 返回类似("Bob","Michael")
// 获取map的value
for (v <- score.values) println(v)
排序映射
操作映射时,需要选定一个实现---哈希表或者平衡树,默认情况Scala中式hash表,若想顺序访问所有的键,因此需要一个树形映射
val scores = scala.collection.immutable.SortedMap("Bob" -> 10,"michael" -> 12)
// import scala.collection.javaConversions.mapAsScalaMap 然后指定Scala映射类型触发转换
val scores:scala.collection.mutable.Map[String,Int] = new java.util.TreeMap[String,Int]
// import scala.collection.javaConversions.propertiesAsScalaMap
val props :scala.collection.Map[String,String] = System.getProperties()
// 以上都是将java的map转为Scala的map,可以将Scala的map转为java的mao
import scala.collection.javaConversions.mapAsJavaMap
映射式键值对的集合,对偶式元组(tuple)的最简单的形态---而元组式不同类型值得聚集
(1,95.27,"Bob") 是一个元组类型为(Int,Double,java.lang.String)可以方法_1,_2,_3访问元组例如以下元组:
val l = (1,2.34,"哈哈")
println(l._2)
// 使用元组可以将他们映射起来使用zip方法
val symbols = Array("<","-",">")
val counts = Array(2,10,2)
val pairs = symbols.zip(counts)
println(pairs.toBuffer)
// 打印<<---------->>
for ((s,n) <- pairs) Console.print(s * n)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/codegeekgao/p/9615925.html