标签：eth transient tran 迭代 warning static throws std dfs
一、前言
在完成Map下的并发集合后，现在来分析ArrayBlockingQueue，ArrayBlockingQueue可以用作一个阻塞型队列，支持多任务并发操作，有了之前看源码的积累，再看ArrayBlockingQueue源码会很容易，下面开始正文。
二、ArrayBlockingQueue数据结构
通过源码分析，并且可以对比ArrayList可知，ArrayBlockingQueue的底层数据结构是数组，数据结构如下
说明：ArrayBlockingQueue底层采用数据才存放数据，对数组的访问添加了锁的机制，使其能够支持多线程并发。
三、ArrayBlockingQueue源码分析
3.1 类的继承关系
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {}
说明：可以看到ArrayBlockingQueue继承了AbstractQueue抽象类，AbstractQueue定义了对队列的基本操作；同时实现了BlockingQueue接口，BlockingQueue表示阻塞型的队列，其对队列的操作可能会抛出异常；同时也实现了Searializable接口，表示可以被序列化。
3.2 类的属性
public class ArrayBlockingQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable { // 版本序列号 private static final long serialVersionUID = -817911632652898426L; // 存放实际元素的数组 final Object[] items; // 取元素索引 int takeIndex; // 获取元素索引 int putIndex; // 队列中的项 int count; // 可重入锁 final ReentrantLock lock; // 等待获取条件 private final Condition notEmpty; // 等待存放条件 private final Condition notFull; // 迭代器 transient Itrs itrs = null; }
说明：从类的属性中可以清楚的看到其底层的结构是Object类型的数组，取元素和存元素有不同的索引，有一个可重入锁ReentrantLock，两个条件Condition。对ReentrantLock和Condition不太熟悉的读者可以参考笔者的这篇博客，【JUC】JDK1.8源码分析之ReentrantLock（三）。
3.3 类的构造函数
1. ArrayBlockingQueue(int)型构造函数
public ArrayBlockingQueue(int capacity) { // 调用两个参数的构造函数 this(capacity, false); }
说明：该构造函数用于创建一个带有给定的（固定）容量和默认访问策略的 ArrayBlockingQueue。
2. ArrayBlockingQueue(int, boolean)型构造函数
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) { // 初始容量必须大于0 if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException(); // 初始化数组 this.items = new Object[capacity]; // 初始化可重入锁 lock = new ReentrantLock(fair); // 初始化等待条件 notEmpty = lock.newCondition(); notFull = lock.newCondition(); }
说明：该构造函数用于创建一个具有给定的（固定）容量和指定访问策略的 ArrayBlockingQueue。
3. ArrayBlockingQueue(int, boolean, Collection<? extends E>)型构造函数
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair, Collection<? extends E> c) { // 调用两个参数的构造函数 this(capacity, fair); // 可重入锁 final ReentrantLock lock = this.lock; // 上锁 lock.lock(); // Lock only for visibility, not mutual exclusion try { int i = 0; try { for (E e : c) { // 遍历集合 // 检查元素是否为空 checkNotNull(e); // 存入ArrayBlockingQueue中 items[i++] = e; } } catch (ArrayIndexOutOfBoundsException ex) { // 当初始化容量小于传入集合的大小时，会抛出异常 throw new IllegalArgumentException(); } // 元素数量 count = i; // 初始化存元素的索引 putIndex = (i == capacity) ? 0 : i; } finally { // 释放锁 lock.unlock(); } }
说明：该构造函数用于创建一个具有给定的（固定）容量和指定访问策略的 ArrayBlockingQueue，它最初包含给定 collection 的元素，并以 collection 迭代器的遍历顺序添加元素。
3.4 核心函数分析
1. put函数
public void put(E e) throws InterruptedException { checkNotNull(e); // 获取可重入锁 final ReentrantLock lock = this.lock; // 如果当前线程未被中断，则获取锁 lock.lockInterruptibly(); try { while (count == items.length) // 判断元素是否已满 // 若满，则等待 notFull.await(); // 入队列 enqueue(e); } finally { // 释放锁 lock.unlock(); } }
说明：put函数用于存放元素，在当前线程被中断时会抛出异常，并且当队列已经满时，会阻塞一直等待。其中，put会调用enqueue函数，enqueue函数源码如下
private void enqueue(E x) { // assert lock.getHoldCount() == 1; // assert items[putIndex] == null; // 获取数组 final Object[] items = this.items; // 将元素放入 items[putIndex] = x; if (++putIndex == items.length) // 放入后存元素的索引等于数组长度（表示已满） // 重置存索引为0 putIndex = 0; // 元素数量加1 count++; // 唤醒在notEmpty条件上等待的线程 notEmpty.signal(); }
说明：enqueue函数用于将元素存入底层Object数组中，并且会唤醒等待notEmpty条件的线程。
2. offer函数
public boolean offer(E e) { // 检查元素不能为空 checkNotNull(e); // 可重入锁 final ReentrantLock lock = this.lock; // 获取锁 lock.lock(); try { if (count == items.length) // 元素个数等于数组长度，则返回 return false; else { // 添加进数组 enqueue(e); return true; } } finally { // 释放数组 lock.unlock(); } }
说明：offer函数也用于存放元素，在调用ArrayBlockingQueue的add方法时，会间接的调用到offer函数，offer函数添加元素不会抛出异常，当底层Object数组已满时，则返回false，否则，会调用enqueue函数，将元素存入底层Object数组。并唤醒等待notEmpty条件的线程。
3. take函数
public E take() throws InterruptedException { // 可重入锁 final ReentrantLock lock = this.lock; // 如果当前线程未被中断，则获取锁，中断会抛出异常 lock.lockInterruptibly(); try { while (count == 0) // 元素数量为0，即Object数组为空 // 则等待notEmpty条件 notEmpty.await(); // 出队列 return dequeue(); } finally { // 释放锁 lock.unlock(); } }
说明：take函数用于从ArrayBlockingQueue中获取一个元素，其与put函数相对应，在当前线程被中断时会抛出异常，并且当队列为空时，会阻塞一直等待。其中，take会调用dequeue函数，dequeue函数源码如下
private E dequeue() { // assert lock.getHoldCount() == 1; // assert items[takeIndex] != null; final Object[] items = this.items; @SuppressWarnings("unchecked") // 取元素 E x = (E) items[takeIndex]; // 该索引的值赋值为null items[takeIndex] = null; // 取值索引等于数组长度 if (++takeIndex == items.length) // 重新赋值取值索引 takeIndex = 0; // 元素个数减1 count--; if (itrs != null) itrs.elementDequeued(); // 唤醒在notFull条件上等待的线程 notFull.signal(); return x; }
说明：dequeue函数用于将取元素，并且会唤醒等待notFull条件的线程。
4. poll函数
public E poll() { // 重入锁 final ReentrantLock lock = this.lock; // 获取锁 lock.lock(); try { // 若元素个数为0则返回null，否则，调用dequeue，出队列 return (count == 0) ? null : dequeue(); } finally { // 释放锁 lock.unlock(); } }
说明：poll函数用于获取元素，其与offer函数相对应，不会抛出异常，当元素个数为0是，返回null，否则，调用dequeue函数，并唤醒等待notFull条件的线程。并返回。
5. clear函数
public void clear() { // 数组 final Object[] items = this.items; // 可重入锁 final ReentrantLock lock = this.lock; // 获取锁 lock.lock(); try { // 保存元素个数 int k = count; if (k > 0) { // 元素个数大于0 // 存数元素索引 final int putIndex = this.putIndex; // 取元素索引 int i = takeIndex; do { // 赋值为null items[i] = null; if (++i == items.length) // 重新赋值i i = 0; } while (i != putIndex); // 重新赋值取元素索引 takeIndex = putIndex; // 元素个数为0 count = 0; if (itrs != null) itrs.queueIsEmpty(); for (; k > 0 && lock.hasWaiters(notFull); k--) // 若有等待notFull条件的线程，则逐一唤醒 notFull.signal(); } } finally { // 释放锁 lock.unlock(); } }
说明：clear函数用于清空ArrayBlockingQueue，并且会释放所有等待notFull条件的线程（存放元素的线程）。
四、示例
下面给出一个具体的示例来演示ArrayBlockingQueue的使用
package com.hust.grid.leesf.collections; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; class PutThread extends Thread { private ArrayBlockingQueue<Integer> abq; public PutThread(ArrayBlockingQueue<Integer> abq) { this.abq = abq; } public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) { try { System.out.println("put " + i); abq.put(i); Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } class GetThread extends Thread { private ArrayBlockingQueue<Integer> abq; public GetThread(ArrayBlockingQueue<Integer> abq) { this.abq = abq; } public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) { try { System.out.println("take " + abq.take()); Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } } public class ArrayBlockingQueueDemo { public static void main(String[] args) { ArrayBlockingQueue<Integer> abq = new ArrayBlockingQueue<Integer>(10); PutThread p1 = new PutThread(abq); GetThread g1 = new GetThread(abq); p1.start(); g1.start(); } }
put 0 take 0 put 1 take 1 put 2 take 2 put 3 take 3 put 4 take 4 put 5 take 5 put 6 take 6 put 7 take 7 put 8 take 8 put 9 take 9
说明：示例中使用了两个线程，一个用于存元素，一个用于读元素，存和读各10次，每个线程存一个元素或者读一个元素后都会休眠100ms，可以看到结果是交替打印，并且首先打印的肯定是put线程语句（因为若取线程先取元素，此时队列并没有元素，其会阻塞，等待存线程存入元素），并且最终程序可以正常结束。
五、总结
总的来说，有了前面分析的基础，分析ArrayBlockingQueue就会非常的简单，ArrayBlockingQueue是通过ReentrantLock和Condition条件来保证多线程的正确访问的。
分析完了ArrayBlockingQueue后，接着分析LinkedBlockingQueue，LinkedBlockingQueue底层采用的是链表结构
【JUC】JDK1.8源码分析之ArrayBlockingQueue
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原文地址：https://www.cnblogs.com/twoheads/p/9629092.html
