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正则表达式

时间:2018-09-11 18:01:20      阅读:292      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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正则表达式:

  正则表达式在线测试网址:https://0x9.me/dGRPQ

  正则表达式手册:https://0x9.me/wvkrD

正则表达式常用场景:

  1.判断某一个字符串是否符合规则    例(注册网页  判断手机号,身份证是否合法)

  2.将符合规则的内容从一个庞大的字符串体系当中提取出来。 例(爬虫,日志分析)

什么是正则表达式: 只和字符串打交道

  是一种规则,用来约束字符串的规则

字符含义:

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# \w \W
# print(re.findall("\w","fsjdk1A")) #[‘f‘, ‘s‘, ‘j‘, ‘d‘, ‘k‘, ‘1‘, ‘A‘]
# print(re.findall(‘\W‘,‘hello egon 123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘]
#\s  \S
# print(re.findall(‘\s‘,‘hello  egon  123‘)) #\s表示所有的空格换行和tab键
# print(re.findall(‘\S‘,‘hell*o  egon  123‘))  #\S非空格
#\A与^  \Z与$   一样
# print(re.findall(‘\Ahe‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\A==>^
# print(re.findall(‘123\Z‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\Z==>$
# print(re.findall(‘^h‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘]
# print(re.findall(‘3$‘,‘hello egon 123‘)) #[‘3‘]
# #\b
# l1 = "sing 1studings tuding1 swimming"
# ret = re.findall(r"\b[a-zA-Z]*ing[a-zA-Z]*\b",l1)
# print(ret)      #[‘sing‘, ‘studings‘, ‘tuding‘, ‘swimming‘]

#重复匹配
#.  除了换行符之外的任意字符
# print(re.findall("a.b","fsavbfsjajbfa b"))  #[‘avb‘, ‘ajb‘, ‘a#b‘]
# 9、1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))
# 1)从上面算式中匹配出最内层小括号以及小括号内的表达式
# import re
# l1 = "1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))"
# print(re.findall(r‘\([^()]+\)‘,l1))

 

量词:

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^以什么开头    $以什么结尾

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运用

#第一题:1、匹配整数或者小数(包括正数和负数)
# import re
# def func(str1):
#     ret = re.findall("-?\d+(?:\.\d+)?",str1)
#     return ret
# print(func("afdkj123.21afkj-23fafs53.324"))
#第二题:
#2、匹配年月日日期 格式2018-12-06
# import re
# ret =re.findall("\d{4}-[1]?\d-[1-3]?\d","2018-05-6")
# print(ret)
#第三题:
#3、匹配qq号
# import re
# ret = re.findall("[1-9]\d{4,10}","54654444")
# print(ret)
#第四题:
# 4、11位的电话号码
# import re
# ret = re.findall("^[1][3-8]\d{9}$","18323978615")
# print(ret)
#第五题:
# 5、长度为8-10位的用户密码 : 包含数字字母下划线
# import re
# ret = re.findall("(?:\d|[a-zA-Z]|_){8,10}","aAk123_5fs")
#
# ret = re.findall("\w{8,10}","asflj123lk")
# print(ret)
#第六题:
# 6、匹配验证码:4位数字字母组成的
# import re
# ret = re.findall("(?:\d|[a-zA-Z]){4}","afhz")
# print(ret)
#第七题:
# 7、匹配邮箱地址
# import re
# ret = re.findall("^[a-zA-Z]\w{4,16}(?:\d|[a-zA-Z])@(?:163|126|yeah)\.com$","asf123@163.com")
# print(ret)
#第八题:
# 8、从类似
# <a>wahaha</a>
# <b>banana</b>
# <h1>qqxing</h1>
# 这样的字符串中,
# 1)匹配出wahaha,banana,qqxing内容。
# 2)匹配出a,b,h1这样的内容
# import re
# ret = re.search("<(\w+)>([a-zA-Z]+)</(\w+)>","<asf>asfkj</asfd>")
# #第一问
# l1 = ret.group(2)
# print(l1)
# #第二问
# l2 = ret.group(1)
# print(l2)
#第九题
# 9、1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))
# 1)从上面算式中匹配出最内层小括号以及小括号内的表达式
# import re
# l1 = "1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))"
# print(re.findall(r‘\([^()]+\)‘,l1))

# #第十题:
# 10、从类似9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14的表达式中匹配出从左到右第一个乘法或除法
import re
# str1 = "9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14"
# l1 = re.search("\d+(\.\d)?(?:\*|\/)\d+(\.\d)?","9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14")
# print(l1.group())

贪婪匹配:正则会尽量的帮我们匹配

  默认贪婪,回溯算法

非贪婪匹配:会尽量少为我们匹配

  量词? 表示非贪婪,惰性匹配

  .*?x  表示匹配任意长度的字符遇到x就停止

*? 重复任意次,但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次,但尽可能少重复
?? 重复0次或1次,但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次,但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上,但尽可能少重复

re 模块下的常用方法

import re

ret = re.findall(a, eva egon yuan)  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret) #结果 : [‘a‘, ‘a‘]

ret = re.search(a, eva egon yuan).group()
print(ret) #结果 : ‘a‘
# 函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以
# 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。

ret = re.match(a, abc).group()  # 同search,不过尽在字符串开始处进行匹配
print(ret)

 

正则表达式

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原文地址:https://www.cnblogs.com/yuncong/p/9623581.html

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