标签：2.3 设置 img image cond 生成 learning 解析 地址
特别说明
代码地址：Github
环境说明
平台：WIN10（教育版）
环境：Anaconda5.2（Python3.6.6）
IDE：Pacharm2018.2.3（专业版）
TensorFlow：1.8.0（CPU）
任务目标
实现线性回归模型
代码实现
代码解析
1-2：导入必要库NumPy、matplotlib
3：导入tensorflow
5-8：设置超参数：学习率、迭代次数、训练集比例
10-17：生成数据，并拆分数据集，自定义预测样本
20-21：设置样本占位符，为样本输入提供入口
23-24：设置变量存储学习参数
25：正向传播计算 w * x + b
27：选取损失函数
28：选取优化器
29：迭代的单步
31-32：开启会话并初始化变量
34-38：训练
36：迭代一次
37：求出损失
38：输出损失
40-42：输出测试集的损失
44-45：输出预测样本结果
47-50：画图
完
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原文地址：https://www.cnblogs.com/CoreCoder/p/9512771.html
