概述
近年来，随着网络应用的逐渐扩展和深入，如何高效的获取网上数据成为了无数公司和个人的追求，在大数据时代，谁掌握了更多的数据，谁就可以获得更高的利益，而网络爬虫是其中最为常用的一种从网上爬取数据的手段。
网络爬虫，即Web Spider，是一个很形象的名字。如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
爬虫的价值
互联网中最有价值的便是数据，比如天猫商城的商品信息，链家网的租房信息，雪球网的证券投资信息等等，这些数据都代表了各个行业的真金白银，可以说，谁掌握了行业内的第一手数据，谁就成了整个行业的主宰，如果把整个互联网的数据比喻为一座宝藏，那我们的爬虫课程就是来教大家如何来高效地挖掘这些宝藏，掌握了爬虫技能， 你就成了所有互联网信息公司幕后的老板，换言之，它们都在免费为你提供有价值的数据。
爬虫的基本流程
预备知识
requests模块
基本语法
requests模块支持的请求：
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import requestsrequests.get("http://httpbin.org/get")requests.post("http://httpbin.org/post")requests.put("http://httpbin.org/put")requests.delete("http://httpbin.org/delete")requests.head("http://httpbin.org/get")requests.options("http://httpbin.org/get") |
get请求
1 基本请求
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import requestsresponse=requests.get(‘https://www.jd.com/‘,)with open("jd.html","wb") as f: f.write(response.content) |
2 含参数请求
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import requestsresponse=requests.get(‘https://s.taobao.com/search?q=手机‘)response=requests.get(‘https://s.taobao.com/search‘,params={"q":"美女"}) |
3 含请求头请求
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import requestsresponse=requests.get(‘https://dig.chouti.com/‘, headers={ ‘User-Agent‘:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.75 Safari/537.36‘, } ) |
4 含cookies请求
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import uuidimport requestsurl = ‘http://httpbin.org/cookies‘cookies = dict(sbid=str(uuid.uuid4()))res = requests.get(url, cookies=cookies)print(res.json()) |
5 request.session()
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import requests# res=requests.get("https://www.zhihu.com/explore")# print(res.cookies.get_dict())session=requests.session()res1=session.get("https://www.zhihu.com/explore")print(session.cookies.get_dict())res2=session.get("https://www.zhihu.com/question/30565354/answer/463324517",cookies={"abs":"123"} |
post请求
1 data参数
requests.post()用法与requests.get()完全一致，特殊的是requests.post()多了一个data参数，用来存放请求体数据
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response=requests.post("http://httpbin.org/post",params={"a":"10"}, data={"name":"yuan"}) |
2 发送json数据
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import requests<br>res1=requests.post(url=‘http://httpbin.org/post‘, data={‘name‘:‘yuan‘}) #没有指定请求头,#默认的请求头:application/x-www-form-urlencoedprint(res1.json())res2=requests.post(url=‘http://httpbin.org/post‘,json={‘age‘:"22",}) #默认的请求头:application/json)print(res2.json()) |
response对象
(1) 常见属性
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import requestsrespone=requests.get(‘https://sh.lianjia.com/ershoufang/‘)# respone属性print(respone.text)print(respone.content)print(respone.status_code)print(respone.headers)print(respone.cookies)print(respone.cookies.get_dict())print(respone.cookies.items())print(respone.url)print(respone.history)print(respone.encoding) |
(2) 编码问题
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import requestsresponse=requests.get(‘http://www.autohome.com/news‘)#response.encoding=‘gbk‘ #汽车之家网站返回的页面内容为gb2312编码的，而requests的默认编码为ISO-8859-1，如果不设置成gbk则中文乱码with open("res.html","w") as f: f.write(response.text) |
(3) 下载二进制文件（图片，视频，音频）
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import requestsresponse=requests.get(‘http://bangimg1.dahe.cn/forum/201612/10/200447p36yk96im76vatyk.jpg‘)with open("res.png","wb") as f: # f.write(response.content) # 比如下载视频时,如果视频100G,用response.content然后一下子写到文件中是不合理的 for line in response.iter_content(): f.write(line) |
(4) 解析json数据
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import requestsimport jsonresponse=requests.get(‘http://httpbin.org/get‘)res1=json.loads(response.text) #太麻烦res2=response.json() #直接获取json数据print(res1==res2) |
(5) Redirection and History
默认情况下，除了 HEAD, Requests 会自动处理所有重定向。可以使用响应对象的 history 方法来追踪重定向。Response.history 是一个 Response 对象的列表，为了完成请求而创建了这些对象。这个对象列表按照从最老到最近的请求进行排序。
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>>> r = requests.get(‘http://github.com‘)>>> r.url‘https://github.com/‘>>> r.status_code200>>> r.history[<Response [301]>] |
另外，还可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理：
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>>> r = requests.get(‘http://github.com‘, allow_redirects=False)>>> r.status_code301>>> r.history[] |
应用案例
1、模拟GitHub登录，获取登录信息
import requests import re #请求1: r1=requests.get(‘https://github.com/login‘) r1_cookie=r1.cookies.get_dict() #拿到初始cookie(未被授权) authenticity_token=re.findall(r‘name="authenticity_token".*?value="(.*?)"‘,r1.text)[0] #从页面中拿到CSRF TOKEN print("authenticity_token",authenticity_token) #第二次请求：带着初始cookie和TOKEN发送POST请求给登录页面，带上账号密码 data={ ‘commit‘:‘Sign in‘, ‘utf8‘:‘?‘, ‘authenticity_token‘:authenticity_token, ‘login‘:‘yuanchenqi0316@163.com‘, ‘password‘:‘yuanchenqi0316‘ } #请求2: r2=requests.post(‘https://github.com/session‘, data=data, cookies=r1_cookie, # allow_redirects=False ) print(r2.status_code) #200 print(r2.url) #看到的是跳转后的页面:https://github.com/ print(r2.history) #看到的是跳转前的response:[<Response [302]>] print(r2.history[0].text) #看到的是跳转前的response.text with open("result.html","wb") as f: f.write(r2.content)
2、爬取豆瓣电影信息
import requests import re import json import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor pool=ThreadPoolExecutor(50) def getPage(url): response=requests.get(url) return response.text def parsePage(res): com=re.compile(‘<div class="item">.*?<div class="pic">.*?<em .*?>(?P<id>\d+).*?<span class="title">(?P<title>.*?)</span>‘ ‘.*?<span class="rating_num" .*?>(?P<rating_num>.*?)</span>.*?<span>(?P<comment_num>.*?)评价</span>‘,re.S) iter_result=com.finditer(res) return iter_result def gen_movie_info(iter_result): for i in iter_result: yield { "id":i.group("id"), "title":i.group("title"), "rating_num":i.group("rating_num"), "comment_num":i.group("comment_num"), } def stored(gen): with open("move_info.txt","a",encoding="utf8") as f: for line in gen: data=json.dumps(line,ensure_ascii=False) f.write(data+"\n") def spider_movie_info(url): res=getPage(url) iter_result=parsePage(res) gen=gen_movie_info(iter_result) stored(gen) def main(num): url=‘https://movie.douban.com/top250?start=%s&filter=‘%num pool.submit(spider_movie_info,url) #spider_movie_info(url) if __name__ == ‘__main__‘: before=time.time() count=0 for i in range(10): main(count) count+=25 after=time.time() print("总共耗费时间：",after-before)
