标签:一个个 ima 充电 内存 提高 编程 分享 瓶颈 编程开发
从这一篇开始讲的就比较重要了,也是程序员接触多线程编程开发必须理解的知识。
在没有高速缓存的情况下,CPU的执行速度和DRAM(主存)的读写速度差距非常大,可以说整体速度被主存拖着
SRAM高速缓存的读写速度很快,能够匹配上CPU的量级
但是凡事有利有弊,快的东西贵啊!
下图是CPU,SRAM,DRAM,DISK的一些参数对比,我们主要关注Access time和价格
Access time代表时钟频率,也可以理解为执行速度,从上到下依次递减,价格也是依次递减,能否把主存全部换为高速缓存呢?
可以,前提是你有那么多钱!同样是1MB,价格上高速缓存是主存的1000倍!
下图是一个计算机的存储层次结构。那么有人会问,当前技术这么发达,为什么不去研究主存来提高计算机的性能呢?
见过内存条的知道,内存条上的一个个小区域都是由晶体管电路构成的,电路的充电放电的速度当前已经接近瓶颈了,除非从材质或者
设计上再次实现质的飞跃,否则只能在中间加一个高速缓存作为缓冲。
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