标签：分享图片 第一个 inf 必须 结果 constant session atm size
一种矩阵加法，两种矩阵乘法。矩阵加法非常简单，就是对应元素的相加。第一个矩阵是M行k列，第二个矩阵必须是k行N列。第一个矩阵的列必须要和第二个矩阵的行数相同。这样它们乘出来的结果就是M*N。第一个的列和第二个的行抵消掉。当M、N、k相同的时候，得到的结果肯定也是M*N。
如果两个矩阵想相乘，第一个矩阵的列必须要和第二个矩阵的行相同。两个k是相同的。而得到的结果却是一个M*N。
import tensorflow as tf data1 = tf.constant([[6,6]]) data2 = tf.constant([[2], [2]]) data3 = tf.constant([[3,3]]) data4 = tf.constant([[1,2], [3,4], [5,6]]) matMul = tf.matmul(data1,data2) matAdd = tf.add(data1,data3) with tf.Session() as sess: print(sess.run(matMul)) print(sess.run(matAdd))
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