标签：比较 思路 microsoft voc net 使用 增加 创新 sea
此篇博客写作思路是一边翻译英文原文一边总结博主在阅读过程中遇到的问题及一些思考，因为博主本人阅读英文论文水平不高，所以还请大家在看此篇博客的过程中带着批判的眼神阅读！小墨镜带好，有什么不对的地方请在留言指出，大家一起讨论，快乐的搞事情！
Fast R-CNN
Ross Girshick
Microsoft Research
摘要：
本文提出了一种可用于目标检测的基于区域的快速卷积神经网络方法，Fast-RCNN 是对以前使用深度卷积网络进行目标检测工作的一种有效增强！Fast-RCNN有几处牛逼的创新点，可以在大大减少训练和测试时间的同时增加训练精确度，Fast-RCNN训练非常深VGG16的网络，速度比RCNN快9倍，测试速度更是达到了惊人的213倍，在PASCAL VOC2012上实现了比较高的准确度！和SPPnet做比较，我们的Fast-RCNN训练速度达3倍，测试速度达10倍!简直是伟大的突破！
标签：比较 思路 microsoft voc net 使用 增加 创新 sea
原文地址：https://www.cnblogs.com/kerwins-AC/p/9651352.html
