码迷,mamicode.com
首页 > 其他好文 > 详细

tensorflow 关键问题辨析2

时间:2018-09-16 22:58:59      阅读:173      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:state   多个   puts   状态   tuple   关系   time   tput   包含   

outputs和state有什么关系?

结论上来说,如果cell为LSTM,那 state是个tuple,分别代表Ct 和 ht,其中 ht与outputs中的对应的最后一个时刻的输出相等,假设state形状为[ 2,batch_size, cell.output_size ],outputs形状为 [ batch_size, max_time, cell.output_size ],那么state[ 1, batch_size, : ] == outputs[ batch_size, -1, : ];如果cell为GRU,那么同理,state其实就是 ht,state ==outputs[ -1 ]

状态是走完一个n_step的序列后Ct,ht;而输出outputs则是包含多个step的ht.

tensorflow 关键问题辨析2

标签:state   多个   puts   状态   tuple   关系   time   tput   包含   

原文地址:https://www.cnblogs.com/wdmx/p/9657809.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!