生成器与迭代器

标签：generator   获得   div   tuple   可迭代对象   列表   序列   tuples   alt   

迭代器：具有一个next()函数

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；

凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。

a = [1,2,3,4,,5]
for x in a:
 print x

生成器：也是一个可迭代对象

yield每次产生一个值（使用yield），函数就会被冻结，即函数停在那点等待被重新唤醒

def fib2(num):
    a,b,c = 0,0,1
    while a < num:
       #print c
        yield c #含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator
        b,c = c, b+c 
        a=a+1

 迭代器实现杨辉三角

预期效果：

[1]
[1, 1]
[1, 2, 1]
[1, 3, 3, 1]
[1, 4, 6, 4, 1]
[1, 5, 10, 10, 5, 1]
[1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
[1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
[1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]

def triangles():
    n = [1]
    while True:
        yield n  #生成器函数的标志
        n = [x+y for x,y in zip([0] + n,n+[0])]#生成一个列表，内包含[1],[1,1]....等
        
n = 0
for t in triangles():#迭代输出
    print(t)
    n = n + 1
    if n == 10:
        break

zip([iterable, ...])
zip()是Python的一个内建函数，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些tuples组成的list（列表）。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用*号操作符，可以将list unzip（解压）。

 

 

生成器与迭代器

标签：generator   获得   div   tuple   可迭代对象   列表   序列   tuples   alt   

原文地址：https://www.cnblogs.com/Just-for-myself/p/9663478.html