标签：HERE use 找到你 情况 hyperic class 有关 amp 100%
请在你的系统服务请求中包括下面所有的信息，如果可能的话，你也可以在请求中包括你认为最有可能出现的问题。这样的话，可以避免我们进一步对你系统的问题进行询问。
Administration → System Information （或者将页面保存为 HTML 文件）Administration → Cache Statistics （或者将页面保存为 HTML 文件）select count(*) from content where prevver is null and contenttype = ‘PAGE‘）select count(*), sum(length(bandanavalue)) from bandana‘）在进入发现一个单独的问题的时候，对理解多个性能问题会有所帮助。我们将会处理突然的的高负载，或者缓慢增加的负载，或者有可能是某一种特定情况下的负载情况（每天，每周，甚至每个月），这些请求的增加将会对系统性能造成多大的影响？对系统进行一些持续的监控将有助于你对系统的负载情况进行更多的了解。
下面是一些有关 confluence.atlassian.com 系统的负载情况，显示如下
负载
这个图片显示了连续 2 天中的系统负载情况。这个图片显示了正常的系统负载，这个负载的产生通常是因为用户的活动而产生的，这个没有显示出系统目前没有遇到主要的问题。
增加数据库连接的线程
Java 活动线程数量
有 2 个图片将会显示应用服务器中线程活动数量（第一个图片）和数据库中连接池的大小（第二个图片）。你可以看到突然的系统线程增加将会导致数据库服务器的连接的增加。
数据库连接池大小
数据库连接池的最高值已经超过了 112。这个已经超过了默认的数据库的连接配置（100）。当这个情况出现时候，你在使用 Confluence 的时候出现一些访问的缓慢就不奇怪了。一些用户可能会遇到系统崩溃的信息，因为一些用户的请求不能获得数据库连接。
我们可以通过这些图片很容易的找到我们系统配置的一些问题。这些问题不是非常重要的问题，因为你可以通过简单的增加数据库连接来解决。
我们对 Confluence 进行一些持续的监控（我们使用 Hyperic），如果你在遇到问题的时候能够同时发送你系统的一些监控信息，这个将更有助于帮我们找到你的问题。
在 https://support.atlassian.com 中打开问题提交请求，然后将你收集的所有数据添加到你需要的请求中。这个将会给我们对你系统进行诊断所需要的足够信息，我们可以根据你提交的信息对你的系统性能进行诊断。当你创建完成问题后，请对你创建的问题进行跟踪。
https://www.cwiki.us/display/CONF6ZH/Requesting+Performance+Support
标签：HERE use 找到你 情况 hyperic class 有关 amp 100%
原文地址：https://www.cnblogs.com/huyuchengus/p/9665054.html
