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有很多学习大数据的朋友，在初期学习时，通常会对如何学习而感到迷茫。我经常收到零基础的朋友关于如何入门、如何规划学习大数据、大数据的学习流程是什么的一些问题。今天我就粗浅的总结几点学习大数据方法。
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一、兴趣建立
兴趣是可以让一个人持续关注一个事物的核心动力,那么兴趣的培养就非常重要了。如果你把写程序单纯作为赚钱手段，久而久之疲劳感会越来越强，会给今后的工作和生活带来很大的压力。
那么如何建立起对大数据的兴趣呢？
相信大家都有自己的兴趣爱好，而大数据的应用恰恰非常广泛，总能找到与你兴趣点符合的应用。比如：人工智能！我个人就非常喜欢各类高科技产品，当初进入大数据这个行业，也是因为我的这个个人爱好。
所以找到自己的兴趣点，去发掘大数据在其中起到的神奇作用，这是最简单的兴趣共鸣。当一个人通过自己的努力获得的成就感就是最大的兴趣，在空闲的时候也可以到一些大数据论坛转转，你会发现一群程序员在一起除了技术交流外，还有属于程序员的幽默和八卦。久而久之你的大数据兴趣就培养起来了。
二、脚踏实地、切忌浮躁
俗话说：一口吃不成胖子，但现在的社会中人人都想一口吃成胖子。浮躁成为了当代人的一个符号，尤其是1，2线城市中承受着快节奏、大压力的人们，还有我们这些对大数据行业充满希望的学生。面对诱惑、非言和机会，不论是企业、客户、政府、学校、还是培训机构都笼罩在浮躁之气当中。但我们要做好自己不受他人影响，不忘初心做好自己，才弥足珍贵。
作为学生，不忘初心就是脚踏实地的好好学习。熟练掌握大数据技术才是你学习阶段最该关系的事。不要每天活在幻想中，幻想毕业后的高薪工作、幻想自己变成技术大牛，这一切都是建立在你的大数据技术掌握的程度。
三、行动非心动
很多想学习或转行大数据的朋友，从2017年大数据开始火爆的时刻开始观望直到现在还未能决定。然而那些和你一起关注大数据并行动学习大数据的学员，已经拿着15-20K的高薪在生活和工作了。心动不如行动，大数据的路上人越来越多。等，只会失去这个时代少有的机会。不论做什么事，如果你能在今后的生活和工作中做到行动而非心动，成功只是时间问题。
四、学操结合，项目跟进
大数据是一项未来社会和企业都无法避开的技术，几乎全行业都需要大数据技术的支持，包括传统企业及人工智能等新兴行业。大数据到底学什么？是我在知乎上收到的最多的问题。其实大数据的方向有很多，而当前企业对大数据人才的需求主要集中在大数据开发。说到开发相信大家第一时间想到的就是编程。
到底要如何学习，才能更快的掌握大数据编程技术呢？
1、读源码 2、原理剖析 3、抄代码 4、运行 5、默写代码 6、项目跟进。
这样学习的好处是什么呢？读源码和原理剖析不用解释，抄代码是为了让你亲手操作一遍加强记忆，运行结果分析可以更快更牢固的掌握知识点，然后默写一遍总结自己掌握水平。
最重要的是项目跟进，将教会你所掌握的编程技术在实际应用中如何使用，也就是你在未来工作中的工作如何进行。在面试及工作中项目经验都将直接决定你的薪资和发展，只有用真实的企业大数据项目进行对学生实训，以提高学生的竞争力，这才是学习大数据就业的重中之重。
五、工具的使用
工欲善其事必先利其器。开发工作包含各种各样的活动，需求收集分析、建立用例模型、建立分析设计模型、编程实现、调试程序、自动化测试、持续集成等等，没有工具帮忙可以说是寸步难行。
工具可以提高开发效率，使软件的质量更高BUG更少。
六、为什么要学习大数据
今天大数据技术已经广泛应用于生活、工作及城市规划中，大数据人才需求量不断增长，而大数据人才产出不足造成大数据人才严重短缺，未来的人工智能、云计算、物联网都与大数据息息相关不可分割，大数据人才需求量将爆发式增长。所以，从就业前景，发展方向等多方面来看，学大数据无疑是最佳选择。
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大数据学习|小白学习大数据需要满足这六个条件你就能学好大数据
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