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Tomcat 是运行在 JVM(Java Virtual Machine) 中的一个 Java 进程, 它在运行过程中对内存的占用情况, 可以借助一些 JDK 的工具进行监控, 为优化提供数据支撑.
压入线程栈的每个栈帧(Stack Frame)中, 包含了程序指令以及局部变量表, 每个方法调用对应一个栈帧.
程序指令包括程序计数器(PCR), 记录程序执行到的位置, 便于方法调用或多线程切换结束后的工作恢复.
局部变量表包括各种基本数据类型: boolean、byte、char、short、int、float、long、double以及对象的引用.
注意: 每个线程都有独立的栈, 称之为线程栈, 它们是互相隔离的.
Java Heap是被所有线程共享的一块内存区域, 在虚拟机启动时创建. 此内存区域的唯一目的就是存放对象实例, 几乎所有的对象实例都在这里分配内存.
又称为永久代(Perm Generation), 用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据.
对于永久代的常见配置有: -XX:PermSize=256m -XX:MaxPermSize=512m
.
说明: JDK 8.0中用Meta Space(元空间)替代Perm Generation, 因此在配置 JVM 启动参数的时候, 需要作如下配置:
-XX:MetaspaceSize=256m # 对比JDK 7.0的 PermSize
-XX:MaxMetaspaceSize=512m # 对比JDK 7.0的 MaxPermSize
JDK 8.0 的HotSpot 实现中, 使用本地内存来存储类的元数据, 这个区域被称为元空间.
元空间有如下特点:
- 充分利用了Java语言规范中的好处: 类及相关元数据的生命周期与类加载器的生命周期一致;
- 每个类加载器都有各自专用的存储空间;
- 元空间只进行线性分配;
- 不会单独回收某个类;
- 省掉了GC扫描及压缩的时间;
- 元空间中对象的位置是固定的;
- 如果GC发现某个类加载器不再存活, 它就会把与这个类加载器相关的空间全部回收.
元空间的内存分配模型:
- 绝大多数类的元数据空间都从本地内存中分配;
- 用来描述类的元数据的类也被删除了;
- 分元数据分配了多个虚拟内存空间;
- 给每个类加载器分配一个内存块的列表, 块的大小取决于类加载器的类型; sun/反射/代理对应的类加载器的块会小一些;
- 归还内存块, 释放内存块列表;
- 一旦元空间的数据被清空了, 虚拟内存的空间就会被回收;
- 减少碎片的策略.
JDK自带的工具位于
${JAVA_HOME}/bin/
目录下.
JConsole 可以简单明了地查看到内存的使用情况, 线程的状态, 当前加载的类的总量等.
JVisualVM 可以下载插件(如GC等), 进而查看更丰富的信息. 如果是分析本地的Tomcat的话, 还可以进行内存抽样等, 检查每个类的使用情况.
jps 查看本地运行着的 Java 进程, 及其进程号、进程启动的路径等信息;
jmap 查看垃圾收集策略即 JVM 内存占用情况:
jmap -heap pid
# 查看垃圾收集策略, 以及堆内存的分配、使用情况.
jmap -clstats pid
# 查看类加载器的统计数据 --- 此命令调用了sun.jvm.hotspot.runtime.VM.initialize()
方法, 会导致该 pid 对应的 JVM 进程阻塞.
jmap -histo [pid]
# 按照内存使用大小倒序列出内存中的实例类型.
jstack 查看线程栈:
jstack pid
# 列出该 pid 对应 JVM 的所有线程栈描述, 主要包括每个线程的状态以及堆栈内各栈帧的方法全限定名、代码位置. 注意: 这些信息的显示只是为了便于开发人员阅读, 并不是栈中存的就是这些信息.
jstat 实时查看堆内存的使用情况:
# 使用方法:
jstat -<option> [-t] [-h<lines>] <vmid> [<interval> [<count>]]
# 查看可使用的选项:
jstat –options
-class # 类加载情况的统计
-compiler # HotSpot中即时编译器编译情况的统计
-gc
-gccapacity # 新生代、老年代以及永久代的存储容量情况
-gccause
-gcmetacapacity # 元数据区的容量
-gcnew # 新生代垃圾回收信息
-gcnewcapacity # 新生代的存储容量
-gcold # 老年代垃圾回收信息
-gcoldcapacity # 老年代的存储容量
-gcutil # 实时查看GC信息
-printcompilation # HotSpot编译方法的统计
使用示例: 间隔5s, 每隔10条输出一次头信息, 打印进程号为3308的JVM进程的堆内存使用情况, 以及各代垃圾回收的次数及时间:
jstat -gcutil -h10 77545 5000
显示信息如下:
S0: Heap上的Survivor Space 0区已使用空间的百分比
S1: Heap上的Survivor Space 1区已使用空间的百分比
E: Heap上的Eden Space区已使用空间的百分比
O: Heap上的Old Space区已使用空间的百分比
M: Meta Space(元数据区)已使用空间的百分比
YGC: 从应用程序启动到采样时发生Young GC的次数
YGCT: 从应用程序启动到采样时Young GC所用的时间(单位: 秒)
FGC: 从应用程序启动到采样时发生Full GC的次数
FGCT: 从应用程序启动到采样时Full GC所用的时间(单位: 秒)
GCT: 从应用程序启动到采样时用于垃圾回收的总时间(单位: 秒)
可以通过配置JVM的启动参数, 打印类的加载情况及对象的回收信息, 可以打印到屏幕或指定文件中, 默认也会打印到catalina.log中. Tomcat容器的JVM启动参数配置文件是: ${TOMCAT_HOME}/bin/catalina.sh
, 具体参数如下:
-verbose:gc # 在输出设备显示垃圾收集信息(JVM发生内存回收时输出相关信息)
-XX:+PrintGC # 输出GC日志, 形式: Full GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs
-XX:+PrintGCDetails # 输出GC详细日志, 形式: GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs[Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
-XX:+PrintGCTimeStamps # 输出GC的时间戳, 以基准时间的形式输出: 11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs], 11.851是JVM启动后的秒数.
-XX:+PrintGCDateStamps # 输出GC的时间戳, 以日期的形式输出: 2018-08-28T21:53:59.234+0800.
-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime # 打印垃圾回收期间程序暂停的时间, 即GC消耗的时间. 可与上面混合使用. 输出形式: Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime # 打印每次垃圾回收前, 程序未中断的执行时间, 即相邻2次GC的间隔. 可与上面混合使用. 输出形式: Application time: 0.5291524 seconds
-XX:+PrintTenuringDistribution # 观察各个Age的对象总大小
-XX:PrintHeapAtGC # 打印GC前后的详细堆栈信息.
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError # 发生OOM时自动dump堆栈信息, 以便后续分析.
-Xloggc:../logs/gc.log # 与上面选项配合使用, 将日志信息输出到指定的文件以便后续分析.
对部署在局域网内其他服务器上的Tomcat, 可以打开JMX监控端口, 就可以在另外的服务器上通过该端口查看常用的参数(一些比较复杂的功能不支持).
配置方法: 同样是在JVM启动参数中配置, 配置如下:
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false
-Djava.rmi.server.hostname=172.16.11.62 # 设置JVM的JMS监听的IP地址, 防止错误监听为本机127.0.0.1地址
-Dcom.sun.management.jmxremote.port=1090 # 设置JVM的JMS监控的端口
-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false # 设置JVM的JMS监控不实用SSL
-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false # 设置JVM的JMS监控不需要认证
参考资料:
JVM 运行时内存使用情况监控
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作者: ma_shoufeng(马瘦风)
出处: 博客园 马瘦风的博客
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原文地址:https://www.cnblogs.com/shoufeng/p/9673975.html