标签:分片 rtu 多个 1.2 outer stop 使用 pre img
Mycat支持的命令:
console 前台启动 start 后台启动 stop 停止
restart 重启 status 查看状态 dump 数据导出
mycat的默认端口号为:8066
【mycat安装】
[root@localhost wulei]# tree mycat
mycat
├── bin
│ ├── mycat
│ ├── rehash.sh
│ ├── startup_nowrap.sh
│ ├── wrapper-linux-ppc-64
│ ├── wrapper-linux-x86-32
│ └── wrapper-linux-x86-64
├── catlet
├── conf
│ ├── autopartition-long.txt
│ ├── cacheservice.properties
│ ├── ehcache.xml
│ ├── index_to_charset.properties
│ ├── log4j.xml
│ ├── partition-hash-int.txt
│ ├── partition-range-mod.txt
│ ├── router.xml
│ ├── rule.xml
│ ├── schema.xml 分片逻辑库的配置文件
│ ├── sequence_conf.properties
│ ├── sequence_db_conf.properties
│ ├── sequence_time_conf.properties
│ ├── server.xml
│ └── wrapper.conf
├── lib
│ ├── druid-1.0.14.jar
│ ├── ehcache-core-2.6.11.jar
│ ├── guava-18.0.jar
│ ├── leveldb-0.7.jar
│ ├── leveldb-api-0.7.jar
│ ├── libwrapper-linux-ppc-64.so
│ ├── libwrapper-linux-x86-32.so
│ ├── libwrapper-linux-x86-64.so
│ ├── log4j-1.2.17.jar
│ ├── mapdb-1.0.7.jar
│ ├── mongo-java-driver-2.11.4.jar
│ ├── Mycat-server-1.4-release.jar
│ ├── sequoiadb-java-driver-1.0-20150615.070208-1.jar
│ ├── slf4j-api-1.7.12.jar
│ ├── slf4j-log4j12-1.7.12.jar
│ ├── univocity-parsers-1.5.4.jar
│ └── wrapper.jar
├── logs
└── version.txt
5. 测试 进到bin目录启动mycat cd mycat/bin ./mycat start ./mycat stop
6. 查看配置文件 vim /usr/local/wulei/mycat/conf/schema.xml 我这里把多余的注释都删了,看起来会清爽些!
<?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd"> <mycat:schema xmlns:mycat="http://org.opencloudb/"> <!-- testdb:逻辑库的库名,我们程序就是连的它,这个名称也可以自定义。 --> <schema name="TESTDB" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"> <!-- table:逻辑表 name:表名 dataNode:数据节点 rule:分片规则--> <table name="travelrecord" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="auto-sharding-long" /> <!-- 全局表被自动克隆到所有已定义的数据节点,因此可以连接任何表的分片节点都在同一个数据节点中 --> <table name="company" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2,dn3" /> <table name="goods" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" /> <!-- 使用mod sharind规则随机分片 --> <table name="hotnews" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" /> <table name="employee" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile" /> <table name="customer" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile"> <childTable name="orders" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id"> <childTable name="order_items" joinKey="order_id" parentKey="id" /> </childTable> <childTable name="customer_addr" primaryKey="ID" joinKey="customer_id" parentKey="id" /> </table> </schema> <!-- dataNode:数据节点 dataHost:节点主机 database:物理库库名 --> <dataNode name="dn1" dataHost="localhost1" database="db1" /> <dataNode name="dn2" dataHost="localhost1" database="db2" /> <dataNode name="dn3" dataHost="localhost1" database="db3" /> <!-- 主机配置 一台服务器一个<dataHost>节点,集群环境下就有多个 --> <dataHost name="localhost1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100"> <heartbeat>select user()</heartbeat> <!-- 主节点(可多个) --> <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"password="123456"></writeHost> <!-- 从节点(可多个) --> <writeHost host="hostS1" url="localhost:3316" user="root" password="123456" /> <!-- <writeHost host="hostM2" url="localhost:3316" user="root" password="123456"/> --> </dataHost> </mycat:schema>
上面我们已经安装完成了,并对核心配置文件有了一个大致的认识。下面就开始配置一个集群分片~
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我们这里也是伪集群,真实情况下都是一台服务器一个数据库。所以下图的<dataHost>标签会有多个,每一个<dataNode>和<dataHost>对应就好了 !
【分片配置】
未完待续 ~~ 休息一会
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原文地址:https://www.cnblogs.com/wlwl/p/9690451.html