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中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目实战)
课程分类：数据和数据仓库
适合人群：初级
课时数量：76课时
用到技术：数据仓库、BI系统、真实项目实战
涉及项目：中小型企业商业智能平台
咨询QQ：1840215592
课程内容简介：
本课程以公共卫生领域高血压的管理为实际应用场景，为高血压管理系统建立数据仓库，进行数据分析。本课程一共分为四个章节，76讲。第一章主要介绍了商业智能系统的发展，从商业智能的学科范围、演化史、应用案例到自然演化式的体系结构，以及面临的问题，再讲到数据仓库以及开发方法。第二章主要解析了数据仓库的一些主要术语，例如，分区、粒度、维度、度量值、多维数据模型以及DW2.0。第三章讲述了如何设计数据仓库，引入了元数据的概念。第四章是整个课程中课时最多的部分，花了比较多的时间从头到尾搭建了一个BI系统，最终是以Web Service的方式供第三方调用。
中小型企业商业智能平台的开发和实现详细查看：http://www.ibeifeng.com/goods-472.html
课程大纲：
一、理论讲解部分：
1.商业智能系统的发展 - 商业智能的概念、学科范围、演化史和应用案例
2.商业智能系统的发展 – 信息抽取、自然演化式的体系结构以及面临的问题
3.商业智能系统的发展 – 初识数据仓库
4.商业智能系统的发展 – 数据仓库开发方法
5.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的概念
6.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-粒度
7.数据仓库的主要术语解析 – 双重粒度、活样本数据库
8.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的主要设计问题-数据分区
9.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的常见问题
10.数据仓库的主要术语解析 - 数据立方体、维、事实、多维数据库模式
11.数据仓库的主要术语解析 - 度量、维度、OLAP操作
12.数据仓库的主要术语解析 - 数据仓库的变体、DW2.0简介
13.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介（续1）
14.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介（续2）
15.数据仓库的主要术语解析 - DW2.0简介（续3）
16.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作（操作型系统接口的设计）
17.如何设计数据仓库 - 构造数据仓库的两个主要工作（数据仓库本身的设计）
18.如何设计数据仓库 – 数据模型与迭代式开发、规范化/反向规范化
19.如何设计数据仓库 - 数据仓库中的快照、元数据
20.如何设计数据仓库 - 数据周期、数据仓库记录的触发、概要记录
二、项目实战部分：
1.数据仓库搭建实战 – 操作性数据库的准备和分析
2.数据仓库搭建实战 - 创建表之间的关系、导入导出数据库、添加数据内容
3.数据仓库搭建实战 - 从外部文件导入数据、设计数据仓库、创建维度表
4.数据仓库搭建实战 - 创建简单的时间维度表
5.数据仓库搭建实战 - 创建完整的时间维度表
6.数据仓库搭建实战 – 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据
7.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续1）
8.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续2）
9.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续3）
10.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续4）
11.数据仓库搭建实战 - 编写存储过程为完整的时间维度表添加数据（续5）
12.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据
13.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续1）
14.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续2）
15.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续3）
16.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续4）
17.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续5）
18.数据仓库搭建实战 - 编写小程序为完整的时间维度表添加数据（续6）
19.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表
20.数据仓库搭建实战 - 分析比较两种方法的优缺点
21.数据仓库搭建实战 - 建立其他维表（续1）、建立Cube
22.数据仓库搭建实战 - 分析操作型数据库中的数据情况、确定分区和粒度、建立事实表
23.数据仓库搭建实战 - 增加Gender维度,GZYS维度,Age维度
24.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据
25.数据仓库搭建实战 - 向新增的维表中添加数据（续1）
26.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp框架搭建
27.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写
28.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续1）
29.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表
30.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表（续1）
31.数据仓库搭建实战 - 构造Transform表（续2）
32.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续2）
33.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续3）
34.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续4）
35.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续5）
36.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续6）
37.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续7）
38.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续8）
39.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续9：调试）
40.数据仓库搭建实战 - Extract, Transform, Load-Sp编写（续10：处理增量）
41.数据仓库搭建实战 - Log_ETL_SUMMARY以及Log_TEL_ERROR_DETAIL中增加主题名
42.数据仓库搭建实战 - 增加ODS表
43.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据
44.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据（续1：考虑增量）
45.数据仓库搭建实战 - 为ODS表添加数据（续2：增加记录条数的统计）
46.数据仓库搭建实战 - 为ODS修改ETL的存储过程
47.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程
48.数据仓库搭建实战 - 调试ETL的存储过程（续1：验证增量）、定时执行ETL存储过程
49.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制（ODS < —— > MAPPING（Source部分））
50.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制（MAPPING(Target部分）< —— > DIM）
51.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL
52.数据仓库搭建实战 - 加入校验机制后完善ETL（续1）
53.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL
54.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL（续1）、创建Web Service
55.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL（续2）、创建Web Service（续1）
56.数据仓库搭建实战 - 调试加入校验机制后的ETL（续3）、创建Web Service（续2）
中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目实战)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/mianhua/p/4013162.html
