标签:就是 mock html 设计 dynamic dap 之一 权重 假设
高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计减少系统不能提供服务的时间。
假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%;如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%;很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时。
下面介绍配置dubbo的高可用的一些实践方法。
在实际生产中,假如zookeeper注册中心宕掉,一段时间内服务消费方还是能够调用提供方的服务的,实际上它使用的本地缓存进行通讯,这只是dubbo健壮性的一种。
dubbo的健壮性表现:
注册中心的作用在于保存服务提供者的位置信息,我们可以完全可以绕过注册中心——采用dubbo直连,即在服务消费方配置服务提供方的位置信息。
点对点直连方式,将以服务接口为单位,忽略注册中心的提供者列表,A 接口配置点对点,不影响 B 接口从注册中心获取列表。
xml配置方式
<dubbo:reference id="userService" interface="com.zang.gmall.service.UserService" url="dubbo://localhost:20880" />
注解上直接添加
@Reference(url = "127.0.0.1:20880")
UserService userService;
在集群负载均衡时,Dubbo提供了4种均衡策略,如:Random LoadBalance(随机均衡算法)、;RoundRobin LoadBalance(权重轮循均衡算法)、LeastAction LoadBalance(最少活跃调用数均衡算法)、ConsistentHash LoadBalance(一致性Hash均衡算法)。缺省时为Random随机调用。
几种负载均衡策略的解释(截取自官方文档)
配置方法很简单,服务端和客户端都可以配置服务级别或者方法级别的策略。
消费方服务级别配置(基于注解的权重轮询均衡算法)
@Reference(loadbalance = "roundrobin")
UserService userService;
服务方方法级别配置(基于xml配置的权重轮询均衡算法)
<dubbo:service interface="com.zang.gmall.service.UserService" <dubbo:method name="getUserAddressList" loadbalance="roundrobin"></dubbo:method> </dubbo:service>
当不设置负载均衡策略,即采用默认的Random LoadBalance(随机均衡算法)时,默认每个服务的权重相同,我们可以通过设置权重来分配访问的随机性。
权重默认为100,可以在暴露服务的同时设置
更便捷的方法是通过管理控制台来直接设置服务提供者
当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心交易正常运作或高效运作。
可以通过服务降级功能临时屏蔽某个出错的非关键服务,并定义降级后的返回策略(不调用服务即返回为空 or 调用失败返回为空)。
向注册中心写入动态配置覆盖规则:
RegistryFactory registryFactory = ExtensionLoader.getExtensionLoader(RegistryFactory.class).getAdaptiveExtension(); Registry registry = registryFactory.getRegistry(URL.valueOf("zookeeper://10.20.153.10:2181")); registry.register(URL.valueOf("override://0.0.0.0/com.foo.BarService?category=configurators&dynamic=false&application=foo&mock=force:return+null"));
其中:
通过操作管理控制台也可以方便的进行服务降级:
在集群调用失败时,Dubbo 提供了多种容错方案,缺省为 failover 重试。
集群容错模式:
标签:就是 mock html 设计 dynamic dap 之一 权重 假设
原文地址:https://www.cnblogs.com/zjfjava/p/9704417.html