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hive数据仓库

保存了一些半结构化的数据-文本数据。元数据数据-保存到mysql/debye（默认）数据库中

数据必须要保存到hdfs上。

Hive一组类似于SQL的语句-MYSQL，当执行SQL语句 时，对应的生成MapReduce程序。

用于解决：Java程序员开发MapReduce的难点。

会SQL就可以开发MapReduce程序。

1：选择hive的版本

http://hive.apache.org/

安装hive

步1：准备环境

1：安装JDK

2：安装hadoop,且启动hadoop。

步2：解压hive

[wangjian@hadoop31 app]$ tar -zxf ~/apache-hive-2.3.3-bin.tar.gz -C .

步3：查看配置文件

Hive在启动以后，就会将数据，放到hdfs://hadoop31:8020/user/hive/warehouse目录下

步4：配置环境变量

步5：登录hive的命令行模式

登录以后，默认会在本地创建一个数据库：

目前用的是derby数据库，单用用户的。

  在同一个目录下，无法都使用derby数据库，但是不同的目录下，可以登录hive的命令行。

但是

A>Hive

Metastore.db

B>Hive

Metastore.db

步6：配置使用外面独立的数据库

1：使用windows的数据库

2：配置让hive使用这个数据库

  hive-site.xml- 数据数据连接

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

<property>

    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>

    <value>1234</value>

  </property>

   <property>

    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>

    <value>jdbc:mysql://192.168.56.1:3306/hive31?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false</value>

  </property>

   <property>

    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>

    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>

  </property>

   <property>

    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>

    <value>root</value>

  </property>

 </configuration>

3：上传mysql的驱动

4：登录hive的命令行

Hive安装

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原文地址：https://www.cnblogs.com/rongby/p/9642805.html