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#动态规划 LeetCode 213 打家劫舍 II

时间:2018-09-26 17:12:58      阅读:225      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:www   max   情况下   额的   turn   ref   col   结果   专业   

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警
 
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。
 
示例 1:
 
输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
 
示例 2:
 
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

思路:
  • 上一题思路类似,只不过尾巴需要特殊处理
  • 根据题意, 0和n-1元素不能共存,所以我们可以根据范围来界定:分别计算0~n-2与1~n-1的结果
  • 状态转移方程和上一题类似。




class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if(n ==0)
            return 0;
        if(n ==1)
            return nums[0];
        if(n ==2)
            return (int)Math.max(nums[0],nums[1]);
        
        return (int)Math.max( robit(nums,0 ,n-2) , robit(nums,1, n-1) );
    }
    
    private int robit(int[] nums , int start , int end){
        int len = end - start + 1;
        
        int[] res = new int[len];
        for(int i = len -1; i>= 0 ; i--)
            for(int j = i+start ; j<len+start ; j++){
                res[i] = (int)Math.max(res[i] , nums[j]+(j+2-start<len?res[j+2-start]:0)  );
                
            }
        
        return res[0];
    }
}

 

#动态规划 LeetCode 213 打家劫舍 II

标签:www   max   情况下   额的   turn   ref   col   结果   专业   

原文地址:https://www.cnblogs.com/rainxbow/p/9707594.html

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