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TensorFlow之编程模式(2)

时间:2018-09-26 22:45:12      阅读:150      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:col   pytho   ons   class   python   java   print   ORC   ++   

主要编程模式有:

(1)命令式编程   ——   Torch

(2)符号式编程   ——   TensorFlow

 

命令式编程:

易理解,命令语句基本没优化:C,Java,C++,Python

 

符号式编程:

涉及较多的嵌入和优化,运行速度有同比提升

例如:

1 import tensorflow as tf
2 
3 a = tf.constant(2)
4 b = tf.constant(3)
5 c = tf.multiply(a, b)
6 d = tf.add(c, 1)
7 
8 with tf.Session() as sess:
9     print (sess.run(d))

 

TensorFlow之编程模式(2)

标签:col   pytho   ons   class   python   java   print   ORC   ++   

原文地址:https://www.cnblogs.com/xyqiu90-365/p/9710437.html

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