标签:bad 如何 暴力 col 产生 lse char amp substr
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。
示例 1:
输入: "babad" 输出: "bab" 注意: "aba"也是一个有效答案。
示例 2:
输入: "cbbd" 输出: "bb"
1.一个常见的错误!
有些人会忍不住提出一个快速的解决方案,不幸的是,这个解决方案有缺陷(但是可以很容易地纠正):
反转 SS,使之变成 S‘S′。找到 SS 和 S‘S′ 之间最长的公共子串,这也必然是最长的回文子串。
这似乎是可行的,让我们看看下面的一些例子。例如,S=“caba” , S′=“abac”:SS 以及 S‘S′ 之间的最长公共子串为“aba”,恰恰是答案。
让我们尝试一下这个例子:S=“abacdfgdcaba” , S′=“abacdgfdcaba”:SS 以及 S‘S′ 之间的最长公共子串为“abacd”,显然,这不是回文。
2.动态规划的思路!
为了改进暴力法,我们首先观察如何避免在验证回文时进行不必要的重复计算。考虑“ababa” 这个示例。如果我们已经知道 “bab” 是回文,那么很明显,“ababa” 一定是回文,因为它的左首字母和右尾字母是相同的。
我们给出P(i,j)的定义如下:
因此有,
这产生了一个直观的动态规划解法,我们首先初始化一字母和二字母的回文,然后找到所有三字母回文,并依此类推…
class Solution { public String longestPalindrome(String s) { if(s==null||s.length()==0) return s; String res =""; boolean [][] dp = new boolean[s.length()][s.length()]; int max = 0; for(int j=0;j<s.length();j++) { for(int i=0;i<=j;i++) { if(i==j||((j==i+1)&&s.charAt(i)==s.charAt(j))) dp[i][j]=true; else dp[i][j]=(s.charAt(i)==s.charAt(j))&&(dp[i+1][j-1]); if(dp[i][j]&&j-i+1>max) { max=j-i+1; res = s.substring(i,j+1); } } } return res; } }
标签:bad 如何 暴力 col 产生 lse char amp substr
原文地址:https://www.cnblogs.com/MrSaver/p/9716461.html