标签：并发 多核 处理器 concurrency 大数据
并发（concurrency）和并行（parallelism）都是常见的概念，并且很多时候并不容易进行区分，甚至被用作表达同样的概念。
网上最流行的解释，并发是一个人吃三个馒头；并行是三个人吃三个馒头。
这样理解简单概况了主要区别，但其实并不是太完整。
从对象的角度，并发是一种任务分配模式，指的是同一个处理器被调度处理不同的任务，这些任务往往都是同一性质的任务。例如浏览器打开多个页面，浏览器自身虽然是单进程的，但是它可以（一般都使用多线程方式）轮流打开页面，也可以打开一个页面一半后跑去打开另外一个页面，然后再回来。
而并行是一种运行的方式，指的是多个处理器同时处理若干个任务，这些任务往往是不同的任务。例如多核系统，一个核上正在处理视频渲染，另外一个核同时处理了网络收发包。强调同时性和多处理者。
从架构设计上看，使用并发主要是因为处理资源有限，而多个任务往往存在block情况（例如io block），可以通过适合的调度来隐藏任务的block，即降低响应延迟。
而并行则往往是因为处理资源比较多（多核），通过同时运行多个任务来充分利用资源，提高整体的吞吐量。现在的大数据运算平台如hadoop等就是典型的并行的概念。
因此，某些场合下，两者可以结合使用，以提高系统整体的性能。这是很考验架构师的地方。
标签：并发 多核 处理器 concurrency 大数据
原文地址：http://blog.csdn.net/yeasy/article/details/39930969
