2.6线性滤波器

标签：efault   class   一个   之间   线性   遍历   大小   深度   目标   

filter2D()

卷积：在每一个图像块与某个算子（核）之间进行的运算。

核：固定大小的数值数组。该数组带有一个锚点，位于数组中央。

如何用核实现卷积

1.将核的锚点放在该特殊位置的像素上，同时，核内的其他值与该像素邻域的各像素重合。

2.将核内各值与相应像素值相乘，并将乘机相加。

3.将所得结果放到锚点对应的像素上。

4.对图像所有像素重复上述过程。

filter2D(src, dst, ddepth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT )

src:源图像
dst:目标图像
depth:dst的深度，若为负值，则表示其深度与源图像相等。
kernel:用来遍历图像的核。
anchor:核的锚点的相对位置。
delta:在卷积过程中，该值会加到每个像素上。默认情况下，这个值为0；

2.6线性滤波器

标签：efault   class   一个   之间   线性   遍历   大小   深度   目标   

原文地址：https://www.cnblogs.com/zuoyou151/p/9721631.html