标签：程序设计 全局变量 等等 数据 就是 保护 启动 速度 空闲
C++11一个最重要的新特性就是对多线程的支持。
C++标准第一次承认多线程在语言中的存在，并在标准库中为多线程 提供组件。意味着使用C++编写与平台无关的多线程程序成为可能，也为可能移植性提供了强有力的保证。与此同时，程序员为提高应用的性能，对并发的关注也是与日剧增，特别是在多线程编程方面。
何谓并发
最简单和最基本的并发，是指两个或更多独立的活动同时发生。
并发在生活中随处可见，我们可以一边走路一边说话，也可以两只手同时做不同的动作，还有我们每个人都过着相互独立的生活 ——当我在游泳的时候，你可以看球赛，等等。
计算机系统中的并发
计算机领域的并发指的是在单个系统里同时执行多个独立的任务，而非顺序的进行一些活动。计算机领域里，并发不是一个新事物：很多年前，一台计算机就能通过多任务操作系统的切换功能，同时运行多个应用程序；高端多处理器服务器在很早就已经实现了真正的并行计算。那“老东西”上有哪些“新东西”能让它在计算机领域越来越流行呢？——真正任务并行，而非一种错觉。
以前，大多数计算机只有一个处理器，具有单个处理单元(processing unit)或核心(core),如今还有很多这样的台式机。这种机器只能在某一时刻执行一个任务，不过它可以每秒进行多次任务切换。通过“这个任务做一会，再切换到别的任务，再做一会儿”的方式，让任务看起来是并行执行的。这种方式称为“任务切换(task switching)”。如今,我们仍然将这样的系统称为并发(concurrency):因为任务切换得太快，以至于无法感觉到任务在何时会被暂时挂起，而切换到另一个任务。任务切换会给用户和应用程序造成一种“并发的假象”。因为这种假象，当应用在任务切换的环境下和真正并发环境下执行相比，行为还是有着微妙的不同。特别是对内存模型不正确的假设(详见第5章),在多线程环境中可能不会出现(详见第10章)。
多处理器计算机用于服务器和高性能计算已有多年。基于单芯多核处理器(多核处理器)的台式机，也越来越大众化。无论拥有几个处理器，这些机器都能够真正的并行多个任务。我们称其为“硬件并发(hardware concurrency)”。图1.1显示了一个计算机处理恰好两个任务时的理想情景，每个任务被分为10个相等大小的块。在一个双核机器(具有两个处理核心)上，每个任务可以在各自的处理核心上执行。在单核机器上做任务切换时，每个任务的块交织进行。但它们中间有一小段分隔(图中所示灰色分隔条的厚度大于双核机器的分隔条);为了实现交织进行，系统每次从一个任务切换到另一个时都需要切换一次上下文(context switch)，任务切换也有时间开销。进行上下文的切换时，操作系统必须为当前运行的任务保存CPU的状态和指令指针，并计算出要切换到哪个任务，并为即将切换到的任务重新加载处理器状态。然后，CPU可能要将新任务的指令和数据的内存载入到缓存中，这会阻止CPU执行任何指令，从而造成的更多的延迟。
有些处理器可以在一个核心上执行多个线程,但硬件并发在多处理器或多核系统上效果更加显著。硬件线程（hardware threads）最重要的因素是数量,也就是硬件上可以并发运行多少独立的任务。即便是具有真正硬件并发的系统，也很容易拥有比硬件“可并行最大任务数”还要多的任务需要执行，所以任务切换在这些情况下仍然适用。例如，在一个典型的台式计算机上可能会有成百上千个的任务在运行，即便是在计算机处于空闲时，还是会有后台任务在运行。正是任务切换使得这些后台任务可以运行，并使得你可以同时运行文字处理器、编译器、编辑器和web浏览器(或其他应用的组合)。图1.2显示了四个任务在双核处理器上的任务切换，仍然是将任务整齐地划分为同等大小块的理想情况。实际上，许多因素会使得分割不均和调度不规则。部分因素将在第8章中讨论，那时我们再来看一看影响并行代码性能的因素。无论应用程序在单核处理器，还是多核处理器上运行；也不论是任务切换还是真正的硬件并发，这里提到的技术、功能和类(本书所涉及的)都能使用得到。如何使用并发，将很大程度上取决于可用的硬件并发。我们将在第8章中再次讨论这个问题，并具体研究C++代码并行设计的问题。
1.1.2 并发的途径
试想当两个程序员在两个独立的办公室一起做一个软件项目，他们可以安静地工作、不互相干扰，并且他们人手一套参考手册。但是，他们沟通起来就有些困难，比起可以直接互相交谈，他们必须使用电话、电子邮件或到对方的办公室进行直接交流。并且，管理两个办公室需要有一定的经费支出，还需要购买多份参考手册。假设，让开发人员同在一间办公室办公，他们可以自由的对某个应用程序设计进行讨论，也可以在纸或白板上轻易的绘制图表，对设计观点进行辅助性阐释。现在，你只需要管理一个办公室，只要有一套参考资料就够了。遗憾的是，开发人员可能难以集中注意力，并且还可能存在资源共享的问题(比如，“参考手册哪去了?”)
以上两种方法，描绘了并发的两种基本途径。每个开发人员代表一个线程，每个办公室代表一个处理器。第一种途径是有多个单线程的进程，这就类似让每个开发人员拥有自己的办公室，而第二种途径是在单一进程里有多个线程，如同一个办公室里有两个开发人员。让我们在一个应用程序中简单的分析一下这两种途径。
多进程并发
使用并发的第一种方法，是将应用程序分为多个独立的进程，它们在同一时刻运行，就像同时进行网页浏览和文字处理一样。如图1.3所示，独立的进程可以通过进程间常规的通信渠道传递讯息(信号、套接字、文件、管道等等)。不过，这种进程之间的通信通常不是设置复杂，就是速度慢，这是因为操作系统会在进程间提供了一定的保护措施，以避免一个进程去修改另一个进程的数据。还一个缺点是，运行多个进程所需的固定开销：需要时间启动进程，操作系统需要内部资源来管理进程，等等。
当然，以上的机制也不是一无是处：操作系统在进程间提供的附加保护操作和更高级别的通信机制，意味着可以更容易编写安全(safe)的并发代码。实际上，在类似于Erlang编程环境中，将进程作为并发的基本构造块。使用独立的进程，实现并发还有一个额外的优势———可以使用远程连接(可能需要联网)的方式，在不同的机器上运行独立的进程。虽然，这增加了通信成本，但在设计精良的系统上，这可能是一个提高并行可用行和性能的低成本方式。
多线程并发
并发的另一个途径，在单个进程中运行多个线程。线程很像轻量级的进程：每个线程相互独立运行，且线程可以在不同的指令序列中运行。但是，进程中的所有线程都共享地址空间，并且所有线程访问到大部分数据———全局变量仍然是全局的，指针、对象的引用或数据可以在线程之间传递。虽然，进程之间通常共享内存，但这种共享通常也是难以建立，且难以管理。因为，同一数据的内存地址在不同的进程中是不相同。图1.4展示了一个进程中的两个线程通过共享内存进行通信。
地址空间共享，以及缺少线程间数据的保护，使得操作系统的记录工作量减小，所以使用多线程相关的开销远远小于使用多个进程。不过，共享内存的灵活性是有代价的：如果数据要被多个线程访问，那么程序员必须确保每个线程所访问到的数据是一致的，线程间数据共享可能会遇到的问题，以及如何使用工具来避免这些问题)。问题并非无解，只要在编写代码时适当地注意即可，这同样也意味着需要对线程通信做大量的工作。多个单线程/进程间的通信(包含启动)要比单一进程中的多线程间的通信(包括启动)的开销大，若不考虑共享内存可能会带来的问题，多线程将会成为主流语言(包括C++)更青睐的并发途径。此外，C++标准并未对进程间通信提供任何原生支持，所以使用多进程的方式实现，这会依赖与平台相关的API。
摘抄《C++并发编程实战》
标签：程序设计 全局变量 等等 数据 就是 保护 启动 速度 空闲
原文地址：https://www.cnblogs.com/wuyepeng/p/9728975.html
