标签：cluster fas bsp family nbsp font 利用 gb2312 style
为了分析用户在不同时间段的关注行为是否有变化，先对用户的行为时间点进行分段，也就是time series segmention问题，分成几段呢？
有两种想法：1.按时间间隔距离划分，也就是转化为基于密度的聚类；
2.按照现有的文章对时间序列的划分方式，识别曲线上升、下降、稳定等状态，再对不同状态分割；
第一种想法在做的过程中也想了两种方式：1.绘制用户每周活动次数的折线图，检测折线图的峰值个数，按照峰值个数确定时间序列分割段数；
2.计算用户每个活动之间的时间间隔绘制散点图，利用Alex Rodriguez和Alessandro Laio发表的《Clustering by fast search and find of density peaks》中提到的方法进行聚类；
第二种想法暂时总觉得跟我想要的结果不太一致，暂不考虑。
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