标签：== 简单的 转换 返回 for 简单 输出 策略 ret
有一个二维矩阵 A 其中每个元素的值为 0 或 1 。
移动是指选择任一行或列，并转换该行或列中的每一个值：将所有 0 都更改为 1，将所有 1 都更改为 0。
在做出任意次数的移动后，将该矩阵的每一行都按照二进制数来解释，矩阵的得分就是这些数字的总和。
返回尽可能高的分数。
示例：
输入：[[0,0,1,1],[1,0,1,0],[1,1,0,0]] 输出：39 解释： 转换为 [[1,1,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,1]] 0b1111 + 0b1001 + 0b1111 = 15 + 9 + 15 = 39
简单的贪心策略。先保证每一行开头都为0，然后保证每列尽可能多一些1。
class Solution { public: int matrixScore(vector<vector<int>>& A) { if(A.size() == 0 || A[0].size() == 0) { return 0; } int row = A.size(), column = A[0].size(), sum = 0; for(int i = 0; i < row; i++) { if(A[i][0] == 0) { for(int j = 0; j < column; j++) { A[i][j] = 1 - A[i][j]; } } } for(int j = 0; j < column; j++) { int zero = 0, one = 0; for(int i = 0; i < row; i++) { if(A[i][j] == 0) { zero++; } else { one++; } } if(zero > one) { for(int i = 0; i < row; i++) { A[i][j] = 1 - A[i][j]; } } } for(int i = 0; i < row; i++) { for(int j = 0; j < column; j++) { sum += A[i][j] * pow(2, column - j - 1); } } return sum; } };
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hlk09/p/9735896.html
