标签：空间复杂度 算法 ace 置换 决定 时间复杂度 strong 基础 知识
知识来源：算法导论
数据结构的扩展步骤：（在真正设计的时候，下面的步骤的顺序可以置换）
如果要插入数值3，首先要知道3应该插入的位置。使用二分查找可以最快定位，这一步时间复杂度是O（logN）。
插入过程中，原数组中所有大于3的数都要右移，这一步时间复杂度是O（N）。所以总体时间复杂度是O（N）。
如果使用链表，插入新数的方式如下：
如果要插入3，首先要知道3应该插入的位置。链表无法使用二分查找，只能和原链表中的节点逐一比较大小来确定位置。这一步的时间复杂度是O（N）。
插入的过程倒是很容易，直接改变节点指针的目标，时间复杂度O（1）。因此总体的时间复杂度也是O（N）。
对于比较庞大的数据操作来说，这两种方法显然都太慢了。
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新节点和各层索引节点逐一比较，确定原链表的插入位置。O（logN）
把索引插入到原链表。O（1）
利用抛硬币的随机方式，决定新节点是否提升为上一级索引。结果为“正”则提升并继续抛硬币，结果为“负”则停止。O（logN）
总体上，跳跃表插入操作的时间复杂度是O（logN），而这种数据结构所占空间是2N，既空间复杂度是 O（N）。
自上而下，查找第一次出现节点的索引，并逐层找到每一层对应的节点。O（logN）
删除每一层查找到的节点，如果该层只剩下1个节点，删除整个一层（原链表除外）。O（logN）
总体上，跳跃表删除操作的时间复杂度是O（logN）。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangzefei/p/9738120.html
