Opencv 分水岭分割图片

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#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

Mat img1, img2, img3, img4, img5,img6,img_result, img_gray1, img_gray2, img_gray3, img_canny1,img_binary1, img_dist1,kernel_1,kernel_2,img_laplance,img_sharp;

char win1[] = "window1";
char win2[] = "window2";
char win3[] = "window3";
char win4[] = "window4";
char win5[] = "window5";
char win6[] = "window6";
char win7[] = "window7";

int thread_value = 100;
int max_value = 255;
RNG rng1(12345);
RNG rng2(1235);

int Demo_Moments();

int Demo_Moments()
{
　　namedWindow(win1, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
　　namedWindow(win2, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
　　//namedWindow(win3, CV_WINDOW_AUTOSIZE);

　　img1 = imread("D://images//24.jpg");
　　//img2 = imread("D://images//1//p5_1.jpg");
　　if (img1.empty())
　　{
　　　　cout << "could not load image..." << endl;
　　　　return 0;
　　}

　　imshow(win1, img1);
　　img1.copyTo(img2);

　　//背景色变黑色
　　for (size_t row =0;row<img2.rows;row++)
　　{
　　　　for (size_t col=0;col<img2.cols;col++)
　　　　{
　　　　　　//if (img2.at<Vec3b>(row,col)==Vec3b(135,26,95))
　　　　　　if(img2.at<Vec3b>(row,col)[0]>100 && img2.at<Vec3b>(row,col)[0]<150 && img2.at<Vec3b>(row,col)[1]>18 && img2.at<Vec3b>(row, col)[1] <80 && img2.at<Vec3b>(row,col)[2]>80 && img2.at<Vec3b>(row,col)[2]<170)
　　　　　　{
　　　　　　　　img2.at<Vec3b>(row, col)[0] = 0;
　　　　　　　　img2.at<Vec3b>(row, col)[1] = 0;
　　　　　　　　img2.at<Vec3b>(row, col)[2] = 0;
　　　　　　}
　　　　}
　　}
　　
　　imshow(win2, img2);
　　img2.copyTo(img_sharp);

　　//通过拉普拉斯-锐化边缘
　　kernel_1 = (Mat_<float>(3,3)<<1,1,1,1,-8,1,1,1,1);
　　filter2D(img2, img_laplance, CV_32F,kernel_1, Point(-1, -1), 0, BORDER_DEFAULT);
　　img2.convertTo(img_sharp, CV_32F);
　　img3 = img_sharp - img_laplance;

　　img3.convertTo(img3, CV_8UC3);
　　img_laplance.convertTo(img_laplance, CV_8UC3);

　　imshow(win3, img3);

　　//转灰度图
　　cvtColor(img3, img4, CV_BGR2GRAY);
　　//二值化
　　threshold(img4, img_binary1, 40, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);

　　//距离变换
　　distanceTransform(img_binary1, img_dist1, DIST_L1, 3, 5);
　　//归一化处理
　　normalize(img_dist1, img_dist1, 0, 1, NORM_MINMAX);
　　//imshow(win4,img_dist1);
　　//距离变换结果二值化
　　threshold(img_dist1, img_dist1, 0.4, 1, THRESH_BINARY);
　　
　　//定义腐蚀核大小
　　kernel_2 = Mat::ones(3,3,CV_8UC1);
　　//腐蚀二值图
　　erode(img_dist1, img_dist1, kernel_2, Point(-1, -1));
　　imshow(win4, img_dist1);

　　img_dist1.convertTo(img5, CV_8U);

　　//查找轮廓，标记，得到标记轮廓的图片
　　vector<vector<Point>> vec_points;
　　//查找轮廓
　　findContours(img5, vec_points, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));

　　//
　　img6 = Mat::zeros(img1.size(),CV_32SC1);
　　for (size_t i=0;i<vec_points.size();i++)
　　{
　　　　//drawContours(img6, vec_points, static_cast<int>(i), Scalar(rng1.uniform(0,255), rng1.uniform(0, 255), rng1.uniform(0, 255)),-1);
　　　　drawContours(img6, vec_points, static_cast<int>(i), Scalar::all(static_cast<int>(i) + 1), -1);
　　　　//drawContours(img6, vec_points, static_cast<int>(i), Scalar(theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255)), -1);
　　}

　　//circle(img6,Point(5,5),3,Scalar(rng1.uniform(0, 255), rng1.uniform(0, 255), rng1.uniform(0, 255)),-1);
　　//circle(img6, Point(5, 5), 3, Scalar(theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255), theRNG().uniform(0, 255)), -1);
　　circle(img6,Point(5,5),3,Scalar(255,255,255),-1);
　　imshow(win5,img6*3000);
　　
　　//在标记图片的基础上进行分水岭变换
　　watershed(img1,img6);
　　Mat img_mark = Mat::zeros(img6.size(),CV_8UC1);
　　img6.convertTo(img_mark,CV_8UC1);
　　//取反
　　bitwise_not(img_mark,img_mark,Mat());
　　imshow(win6,img_mark);

　　//着色
　　vector<Vec3b> vec_colors;
　　for (size_t j=0;j<vec_points.size();j++)
　　{
　　　　int color_r = rng2.uniform(0,255);
　　　　int color_g = rng2.uniform(0, 255);
　　　　int color_b = rng2.uniform(0, 255);

　　　　//int color_r = theRNG().uniform(10, 255);
　　　　//int color_g = theRNG().uniform(10, 255);
　　　　//int color_b = theRNG().uniform(10, 255);

　　　　vec_colors.push_back(Vec3b((uchar)color_b,(uchar)color_g,(uchar)color_r));
　　　　//vec_colors.push_back(Vec3b((uchar)rng1.uniform(0,255), (uchar)rng1.uniform(0, 255), (uchar)rng1.uniform(0, 255)));
　　}

　　img_result = Mat::zeros(img6.size(),CV_8UC3);
　　for (size_t row=0;row<img6.rows;row++)
　　{
　　　　for (size_t col=0;col<img6.cols;col++)
　　　　{
　　　　　　int index_1 = img6.at<int>(row,col);
　　　　　　if (index_1>0 && index_1<=static_cast<int>(vec_points.size()))
　　　　　　{
　　　　　　　　img_result.at<Vec3b>(row, col) = vec_colors[index_1 -1];
　　　　　　}
　　　　　　else
　　　　　　{
　　　　　　　　img_result.at<Vec3b>(row, col) = Vec3b(0,0,0);
　　　　　　}
　　　　}
　　}

　　imshow(win7, img_result);

　　return 0;
}

int main()
{
　　Demo_Moments();

　　waitKey(0);
　　return 0;
}

Opencv 分水岭分割图片

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