国庆清北 图论

标签：二分图   次小生成树   邻接矩阵   jks   并查集   匈牙利算法   要求   bellman   排序   

图论

图的存储
邻接矩阵 O(1) 查找 是否存在，大小
边表

1.最短路
floyd:
dijkstra:O(n^2+m)->（堆优化）->STL O((n+m)logm) 一个点加多次
->手写堆 O((n+m)logn) 避免重复加元素，支持直接改元素
图中没有负边 dis>=0
spfa:最坏 O(nm) 有负权直接用，
(bellman-ford)

2.生成树
最小生成树 prim
像dij????O((n+m)logm)不要求掌握
kruskal O(mlogm)
非严格次小生成树：n,m<=1e5 v<=1e9
n个点的完全图，有n^(n-2)个生成树 ->矩阵树定理
求出所有生成树
->优化：
最小生成树和次小生成树至少一条边不同
枚举删掉最小生成树上的哪条边，求最小生成树，最小的那个
有可能有多条边不同，但至少有那条边是不能用的
O(mlogm+(n-1)*[ma^(-1)(m)]) <-重新跑一遍并查集
约等于O(nm) 60‘
最小生成树和次小生成树最多只有一条边不同：
枚举删掉哪条边，找最小的边加入O(n^2)
枚举加入哪条边，形成一个环，删掉在环上的一条最大的树边
对应树上一条链，->树上一条链最大值->倍增LCA
树->没有环的连通图 luogu????

3.强连通分量 10%
1.有向图的强连通分量 tarjan
2.无向图 边双联通分量->桥 ×
3.无向图 点双联通分量->割点 ×
强连通分量：有环的有向图->DAG DP
（求强连通分量）+DAG+拓扑排序+DP
DP：所有转移 有顺序

4.匹配 20%
二分图匹配：匈牙利算法：
网络流 ×
费用流 ×
匈牙利算法：
二分图：树（奇数深度的点，偶数深度的点）
网格图
二分图匹配问题：左边一个点最多能和右边一个点匹配....这个图最多能有多少个匹配
左边每个人按照顺序和右边每个人进行匹配
use数组保证复杂度，是否正在被要求匹配
邻接矩阵 O(n^3)
边表 O(nm) 和SPFA有同样的性质，一般跑不到

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lcan/p/9742758.html