标签：consumer span __next__ 红豆 %s tor info image 引用
这里面说生成器最大的好处是可以省内存空间。
因为生成器generator，是一个一个生成数据的。在生成的过程中，你可以进可以出，可以做点别的事情。哈哈~~~
上代码：这里要插一个叫做列表生成式的东西，就是一句话写出一个列表。
这个就是最简单的列表生成式，稍微改动一下，它就变成了生成器。
看到吗，唯一的区别就是列表生成式是中括号，生成器是圆括号。
稍微复杂一点的生成器可以用函数来表示，例如斐波那契数列。
# __*__ coding: utf-8 __*__ __author__ = "David.z" def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n < max: yield b a,b = b, a+b n = n+1 return ‘done‘ print(type(fib(10))) print(fib(10)) f = fib(10) print(f.__next__()) print(f.__next__()) print("==========") print(f.__next__()) print(f.__next__()) print(f.__next__()) print("Start Top".center(20,"*")) for i in f: print(i)
这样就实现了可进可出，还有更牛逼的。
例如吃包子。
def consumer(name): print("%s 准备吃包子了！"%name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了，被[%s]吃了！"%(baozi,name)) c = consumer("david.z") c.__next__() b1="红豆馅" c.send(b1) c.__next__()
这里引用了一个send命令，可以把做好的包子馅放入到生成器里面。
最后，实现一个单线程实现多并发的效果。也使用生成器，实际上就是生成器一步一步的出来。
import time def consumer(name): print("%s 准备吃包子了！"%name) while True: baozi = yield print("包子[%s]来了，被[%s]吃了！"%(baozi,name)) c = consumer("david.z") c.__next__() b1="红豆馅" c.send(b1) c.__next__() def producer(name): c = consumer("A") c2 = consumer("B") c.__next__() c2.__next__() print("老子开始准备做包子了！") for i in range(10): time.sleep(1) print("做了1个包子，分两半！") c.send(i) c2.send(i) producer("Alex")
标签：consumer span __next__ 红豆 %s tor info image 引用
原文地址：https://www.cnblogs.com/davidz/p/9744863.html
