标签:环境安装 target 建立 一个 pip relative 文件创建 update 快速
conda -V
conda --version
conda env list
conda info -e
实际执行命令示例: ? ~ conda env list # conda environments: # base * /anaconda3 flaskdev /anaconda3/envs/flaskdev pythonRoad /anaconda3/envs/pythonRoad test_py2 /anaconda3/envs/test_py2
? ~ conda info -e # conda environments: # base * /anaconda3 flaskdev /anaconda3/envs/flaskdev pythonRoad /anaconda3/envs/pythonRoad test_py2 /anaconda3/envs/test_py2
conda env -h
conda create --name your_env_name
conda create --name your_env_name python=2.7
conda create --name your_env_name python=3.6
conda create --name your_env_name numpy scrapy
conda create --name your_env_name python=3.6 numpy scrapy
source activate target_env_name
source deactivate target_env_name
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
conda remove --name target_env_name --all
conda list
conda list -n your_env_name
conda install package_name
conda install --name target_env_name package_name
conda update package_name
conda update -n target_env_name package_name
conda remove package_name
注意: 如果是通过pip安装的包,移除时也请使用 pip uninstall package_name 命令移除,如果使用 conda remove 可能会发生异常,导致conda不可用
conda remove -n target_env_name package_name
conda search package_name
conda update anaconda
conda update python
conda update --all
把自己的环境分享给别人,方便他人快速建立与你一模一样的环境(同一个版本的python及各种包). 一个分享环境快速的方法就是给他人一个你要分享环境的.yml文件。首先通过activate命令激活要分享的环境,然后在激活的环境中输入下面的命令,会在当前工作目录下生成一个yml文件。
步骤:
1) 生成欲分享环境的yml文件
conda env export > environment.yml
2) 他人在自己本地使用yml文件创建文件
conda env create -f environment.yml
参考博客: https://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949/
标签:环境安装 target 建立 一个 pip relative 文件创建 update 快速
原文地址:https://www.cnblogs.com/gandoufu/p/9748841.html