标签：log alt std img getc 第三部分 info ima 流程
写在前面：今天突然发现还没有写过最小生成树的博客，然后调堆优化prim板子好久才调出来……赶紧写篇博客来保命。
一、最小生成树概念：
在一个n个点的有向图中，选取n-1条边使所有顶点两两联通，那么这个边集叫做这个图的一个生成树
在所有的生成树中，边权和最小的那一个叫做图的最小生成树。
二、Kruskal算法
求图的最小生成树的常用方法有两种，Kruskal和Prim
kruskal算法的步骤如下：
（1）将所有边按边权从小到大排序
（2）选取一条边权最小且两顶点未联通的边并把它连上
（3）重复步骤2，直到连上了n-1条边为止；若所有的边都找完仍未连n-1条边，则图不连通
看图：
我们对该图进行Kruskal算法：
（1）选取一条边权最小且两顶点未联通的边并把它连上
即边1→2
重复以上步骤：
下面我们找到最短的边是2→4
我们要连它吗？
不要！
因为点2和点4已经联通，如果再连就会形成环，显然不是最优解。
我们将它跳过，选取2→3
已选取n-1条边，算法结束。红色边即为图的最小生成树
以上判断两点是否联通可以用并查集来实现
代码如下：
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> using namespace std; inline int read() { int f=1,x=0; char ch=getchar(); while(ch<‘0‘ || ch>‘9‘) {if(ch==‘-‘) f=-1; ch=getchar();} while(ch>=‘0‘ && ch<=‘9‘) {x=x*10+ch-‘0‘; ch=getchar();} return x*f; } struct node { int u,v,w; }r[400005]; bool cmp(node a,node b) { return a.w<b.w; } int n,m,cnt,ans; int f[5005]; int i,j; int f_ancestor(int x) { return x==f[x] ? x : f[x]=f_ancestor(f[x]); } int main() { n=read(); m=read(); for(i=1;i<=n;i++) f[i]=i; for(i=1;i<=m;i++) { r[i].u=read(); r[i].v=read(); r[i].w=read(); r[i+m].v=r[i].u; r[i+m].u=r[i].v; r[i+m].w=r[i].w; } m*=2; sort(r+1,r+m+1,cmp); for(i=1;i<=m;i++) { int f1=f_ancestor(r[i].u),f2=f_ancestor(r[i].v); if(f1!=f2) { f[f2]=f1; cnt++; ans+=r[i].w; } if(cnt==n-1) break; } if(cnt==n-1) printf("%d",ans); else printf("orz");//图不连通 return 0; }
kruskal算法的时间复杂度为O（MlogM+并查集查询时间*N）
三、Prim算法
Prim算法的步骤如下：
（1）定义两个集合U和V，开始时U集合为空，V集合中有所有点
定义dis数组表示每个点距离U集合中点的最短距离
（2）选取一个未选取过且dis值最小的点（起始时可以是任意点），设该点为点k
（3）将点k加入U集合中
（4）k为中间点，修改V集合中点的dis值。即dis[j]=min(dis[j],w(k,j)) （j为V集合中的点）
（5）重复步骤234，直到U集合中有了n个点（若U集合最后meiyoun个点，则图不连通）
看图：
进行Prim算法
（1）选取任意一个点，如点1
dis赋初值
（2）将点1加入U集合，更新dis值
U={1}
（3）选取dis值最小的点（点2），将它加入U集合，连接边1→2，更新dis值
ans=1
U={1,2}
（4）选取dis值最小的点（点5），将它加入U集合，连接边2→5，更新dis值
ans=3
U={1,2,5}
（5）选取dis值最小的点（点4），将它加入U集合，连接边5→4，更新dis值
ans=5
U={1,2,5,4}
（6）选取dis值最小的点（点3），将它加入U集合，连接边2→3，更新dis值
ans=10
U={1,2,5,4,3}
U集合中已有了n个点，算法结束。图中红色部分即为图的最小生成树
Prim算法的时间复杂度为O((N+M)logM)
四、总结
两种算法都是基于贪心的思想
若要彻底掌握这两种算法，不仅要非常熟悉它们的流程，还要会在适当的时刻使用
本文部分内容参考《信息学奥赛一本通.提高篇》第三部分第一章 最小生成树
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~祝大家编程顺利~
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