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二分查找法

时间:2018-10-09 15:04:12      阅读:111      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:递归   查找算法   blog   binary   一个   sys   比较   index   stat   

 

1.二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。

2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列

3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位置的那个值)前,中值,中值后;将要查找的值和数组的中值进行比较,若小于中值则在中值前 面找,若大于中值则在中值后面找,等于中值时直接返回。然后依次是一个递归过程,将前半部分或者后半部分继续分解为三部分。

4.实现:二分查找的实现用递归和循环两种方式

5.代码:

 1 package other;
 2 
 3 public class BinarySearch {
 4     /*
 5      * 循环实现二分查找算法arr 已排好序的数组x 需要查找的数-1 无法查到数据
 6      */
 7     public static int binarySearch(int[] arr, int x) {
 8         int low = 0;   
 9         int high = arr.length-1;   
10         while(low <= high) {   
11             int middle = (low + high)/2;   
12             if(x == arr[middle]) {   
13                 return middle;   
14             }else if(x <arr[middle]) {   
15                 high = middle - 1;   
16             }else {   
17                 low = middle + 1;   
18             }  
19         }  
20         return -1;  
21     }
22     //递归实现二分查找
23     public static int binarySearch(int[] dataset,int data,int beginIndex,int endIndex){    
24            int midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;    
25            if(data <dataset[beginIndex]||data>dataset[endIndex]||beginIndex>endIndex){  
26                return -1;    
27            }  
28            if(data <dataset[midIndex]){    
29                return binarySearch(dataset,data,beginIndex,midIndex-1);    
30            }else if(data>dataset[midIndex]){    
31                return binarySearch(dataset,data,midIndex+1,endIndex);    
32            }else {    
33                return midIndex;    
34            }    
35        }   
36 
37     public static void main(String[] args) {
38         int[] arr = { 6, 12, 33, 87, 90, 97, 108, 561 };
39         System.out.println("循环查找:" + (binarySearch(arr, 87) + 1));
40         System.out.println("递归查找"+binarySearch(arr,3,87,arr.length-1));
41     }
42 }

 

二分查找法

标签:递归   查找算法   blog   binary   一个   sys   比较   index   stat   

原文地址:https://www.cnblogs.com/nickup/p/9760139.html

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