标签:实验室 array sub 有关 二次 自身 优化 外部 摄像机
相机标定过程中,我们将相机参数分为固定参数和可变参数,固定参数主要与透镜组和CCD的自身特性相关,其性质较长时间内是稳定的(甚至可以认为这些值是固定不变的),如CCD中像素间的纵横比或像素的间距等.而可变参数除了包含外部参数,还包含一些内部易变的参数,如CCD的成像中心,焦距及畸变系数等。
纵横比是图像参数中的一个基本参数,它是由于图像采集卡对CCD输出的模拟信号按行重新量化(二次离散化)造成的,与CCD驱动频率和图像采集卡的采集频率有关。它表现为在水平方向的实际像素间距与CCD的加工尺寸不一致。可以说,在工程应用中,纵横比与测量系统的硬件相关,它的性质在较长的时间内是稳定的,甚至可以认为它的值是固定不变的,因此把纵横比看做一个固定参数,标定固定参数的工作实在实验室完成的,标定可变参数是在工程中完成的。
这里利用图像处理技术进行纵横比的标定。首先垂直拍摄标准模板圆,然后提取圆轮廓,最后对提取的轮廓进行圆曲线拟合。在像平面上圆轮廓方程为
(xi-xc)2+(yi-yc)2=r2 i=(1,2,3,…,n) (1.1)
由摄像机模型知,在不考虑轴间倾斜因子的情况下,相机成像平面点(x,y)同图像平面对应点(u,v)的关系为
$\left\{ {\begin{array}{*{20}{c}}
{u = {u_0} + \frac{x}{{{\mu _x}}}}\\
{v = {v_0} + \frac{y}{{{\mu _y}}}}
\end{array}} \right.$
(1.2)
式1.2可改写为
$\left\{ {\begin{array}{*{20}{c}}
{x = {\mu _x}\left( {u - {u_0}} \right)}\\
{y = {\mu _y}\left( {v - {v_0}} \right)}
\end{array}} \right.$
(1.3)
将1.3代入1.1,由此得到图像平面上的目标方程为
[mx(ui-uc)]2+[my(vi-vc)]2=r2 i=(1,2,3,…,n) (1.4)
uc ,vc为圆心横坐标和纵坐标。
令txy=μx/μy由定义知,t为待标定的纵横比
式1.4改写为
G(txy,μy)=[txy(ui-uc)]2+ (vi-vc)2=r2/(μy2) i=(1,2,3,…,n) (1.5)
式1.5可以用最小二乘法求解,对应的优化函数为
F(txy,my)=Min(Σ(txy,μy))
利用最小二乘法可以解得 txy,μx,μy
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