第一章：什么是数据化运营

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1.1现代营销理论的发展历程

1.1.1从4P到4C（商品丰富、市场竞争日益激烈、消费者成为商业世界核心）

4P（以产品为中心的营销）理论

• Product(产品)：注重产品功能，强调独特卖点
• Price(价格)：根据市场定位，制定不同的价格策略
• Place(渠道)：注重分销商的培养和销售网络的建设
• Promotion(促销)：短期内改变销售行为来刺激消费者，促成消费增长

4C（以消费者为中心的营销）理论

• Consumer(消费者)：消费者的需求和愿望
• Cost(成本)：消费者得到满足的成本
• Convenience(方便性)：用户购买的便捷性
• Communication(沟通交流)：于用户的沟通交流

1.1.2从4C到3P3C（大数据时代，市场竞争日益白热化，营销成本更合算、可控、可量化、可预测的营销思路和方法论）

3P3C(以数据挖掘所支撑的目标响应概率为核心的营销，围绕产品功能优化、目标用户细分、活动（文案创意）、渠道优化、成本控制等)理论

• Probability(概率)：营销、运营以概率为核心，追求精细化和精准率
• Product(产品)：注重产品功能，强调产品卖点
• Prospects(消费者，目标用户)
• Creative(创意，包括文案、活动等)
• Channel(渠道)
• Cost/Price(成本/价格)

1.2数据化运营的主要内容

对互联网运营部门的数据化运营，具体包括：

• 平台（PC、移动）流量监控分析
• 目标用户行为研究
• 平台日常更新内容编辑
• 网络营销策划推广等

通过可量化、可细分、可预测等一系列精细化的方式来进行

1.3为什么要数据化运营

数据化运营可以做到运营流程至始至终都心中有数、有的放矢，可以细分受众、监控营销各个环节、准确预测营销效果

1.4数据化运营的必要条件

• 有企业级海量数据存储
• 精细化运营的需求
• 数据分析和数据挖掘技术的有效应用
• 企业决策层的倡导于持续支持

1.5数据化运营的新现象与新发展

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1.6关于互联网和电子商务的最新数据

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第一章：什么是数据化运营

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原文地址：https://www.cnblogs.com/jp-mao/p/9778139.html