标签:发展 订单 box jpg sys data- timestamp 解决 定时
什么是分布式?
1. 任务分解
2. 节点通信
分布式和集群的关系?
电商平台: 用户、 商品、订单、 交易
分布式: 一个业务拆分成多个子系统,部署在不同的服务器上
集群: 同一个业务,部署在多个服务器上
1. 1946 情人节
2. 1964 IBM SYSTEM/360
超强的计算能力、 高可靠性
3. X86 CPU
4. RISC CPU 小型机
软件架构往集中式发展, 成为当时软件架构的主流
1. 时机成熟了
PC机的性能不断提升
2. 企业必须要做
去IOE
IBM小型机 、 Oracle Rac、 EMC存储设备
PC mysql mariadb
2013年5月17号,最后一台IMB小型机下线
单机计算机的架构->分布式计算机架构
lamp
BAT
1. 访问量(tps、qps)
2. 数据量(存储数据量)
用户、 商品、订单
容器: tomcat ;jsp/servlet
数据库存储: mysql
网络层面的知识:tcp/udp
第一版应用
第二版 单击负载越来越高,数据库服务器和应用服务器分离
第三版 应用服务器做集群
1 .session
cookie 存储的是JSESSIONID
ConcurrentMap key JSESSIONID values session
解决session跨域共享问题
1. session sticky
2. session replication
3. session 集中存储
存储在db、 存储在缓存服务器 (redis)
4. cookie (主流)
access_token(userid/token/timestamp)
soa架构和微服务架构
3. 如何做请求转发
第四版 数据库的高性能操作
1. 数据库读写分离怎么操作
2. 数据库的数据同步
3. 数据库路由 mycat
电商平台最多的操作: 搜索商品
第五版
问题:
1. 搜索引擎的索引数据怎么去做同步,实时增量同步? 还是定时全量同步?
第六版 解决访问量持续增高,引入缓存机制
用户量是没有上限的
缓存、 限流、 降级
第七版 数据库的水平/垂直拆分
第八版 分布式
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原文地址:https://www.cnblogs.com/Qiansion/p/9780627.html