标签:result border write rank 范围 符号位 bb10 odi cccccc
输入一个整数,输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。
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思路
思路1:
从右往左逐位判断
思路2:
为了避免死循环,我们可以不右移输入的数据n。首先把n和1做与运算,判断n的最低位是不是为1,接着把1左移一位得到2,再和n做与运算,就能判断n的次低位是不是1.。。这样反复左移,每次都能判断n的其中一位是不是1.注意flag要设定范围。循环次数等于二进制的位数。
思路3:(最优)
如果一个整数不为0,那么这个整数至少有一位是1,如果我们把整数减1,那么原来处在整数最右边的1就会变为0, 原来在1后面的所有0都会变为1(如果最右边的1后面还有0的话)。其余所有位将不受影响。
举个例子:一个二进制数1100,从右边起第三位是处于最右边的1,减去1后,第三位变为0,他后面的两个0变为1了,而前面的1保持不变,因此得到的结果是1011.我们发现减1的结果就是把最右边的一个1开始的所有位都取反了。这个时候如果我们再把原来的整数和减去1之后的结果做与运算,从原来整数最右边一个1那一位开始所有位都会变成0.如1100&1011 = 1000.也就是说,把一个整数减去1,再和原整数做与运算,会把该整数最右边的1变成0,那么一个整数的二进制有多少个1,就可以进行多少次这样的操作。
在python中,由于负数使用补码表示的,对于负数,最高位为1,而负数在计算机中是以补码存在的,往右移,符号位不变,符号位往右移,最终可能会出现全1的情况,导致死循环。与oxffffffff想与,就可以消去负数的影响。
Python
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def NumberOf1(self, n): # write code here # 思路1 # if n < 0: # n = n & 0xffffffff # count = 0 # while n: # if n%2 == 1: # count += 1 # n = n >> 1 # return count # 思路2 # flag = 1 # count = 0 # while flag and flag <= 0xffffffff: # if n & flag: # count += 1 # flag = flag << 1 # return count # 思路3 if n < 0: n = n & 0xffffffff count = 0 while n: count += 1 n = (n-1)&n return count if __name__ == ‘__main__‘: result = Solution().NumberOf1(42) print(result)
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原文地址:https://www.cnblogs.com/huangqiancun/p/9782553.html