标签：概率论 解决问题 统计 课程 感悟 算法 过程 操作系统 就是
作为一名计算机专业的学生，下面是一些关于人工智能方面的感悟。
人工智能已经经历了两次大起大落的经历，现在正是第三次的潮起中，这个时代除了深度学习还有一个就是人工智能可能占有发展前景很大的势头。其实在大学生本科现阶段，我们学习的尽管看来像是很多基础课程，其实我们的学习体系是有结构的，大一阶段上的高等数学，大学物理，电路，线性代数，离散数学，概率论与数理统计等等基础课程，大二开始上专业课与专业基础课，像计算机编程语言，数据库，计算机组成原理，编译原理，操作系统等等。到了大三我们开始学习智能类课程，像人工智能，数据挖掘等等。
到了现在才明白最开始学习的高等数学和线性代数等等基础课程应用在我们最后扩展的一些课程中，比如人工智能研究中我们用到了离散数学中图论等，概率中的贝叶斯公式等，高等数学中的极值问题等，研究知识图谱中的知识很多需要数学的支撑，线性代数的支撑就是其中比较重要的一部分，所以现在学习人工智能的学习者先修课就有线性代数的基础学习。
人工智能是一个很宽泛的概念，我们要求有很全面的知识结构理解。现在我们学习的人工智能课程都是讲的是非常经典解决问题的方法，像搜索就是一块很强的知识学习。我们在学习人工智能的过程中还可以动手写一些经典的代码，像迪杰斯特拉算法，最小生成树算法等等。
人工智能是一个长期学习的过程，看论文可能会一直保持下去。
未完，待续。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hygge-98-areas/p/9782628.html
