标签：sse 技术 fun hat height time img 理解 bsp
目标函数：
$ J = \frac{1}{2} \left\| R - PQ \right\|^{2} + \lambda \left( \left\|P \right\|^{2} +\left\| Q \right\|^{2} \right) $
矩阵R为$ m \times n$的稀疏矩阵(sparse matrix),考虑用 $ P_{m \times r}$ 和 $ Q_ {r \times n }$ 两个矩阵的乘积 $ \hat{R} $ 去逼近矩阵R，误差用SSE，后面面 两项为 正则项。
1，Gradient Descent
从 $ \hat{R} $ 的角度 $ \hat{r_{ij}} = \sum_{k = 1}^{r} p_{ik}q_{kj} $
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原文地址：https://www.cnblogs.com/pertinencec/p/9782807.html
