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np.pad（）常用与深度学习中的数据预处理，可以将numpy数组按指定的方法填充成指定的形状。
1 import numpy as np 2 arr1D = np.array([1, 1, 2, 2, 3, 4]) 3 ‘‘‘不同的填充方法‘‘‘ 4 print ‘constant: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘constant‘)) 5 print ‘edge: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘edge‘)) 6 print ‘linear_ramp: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘linear_ramp‘)) 7 print ‘maximum: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘maximum‘)) 8 print ‘mean: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘mean‘)) 9 print ‘median: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘median‘)) 10 print ‘minimum: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘minimum‘)) 11 print ‘reflect: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘reflect‘)) 12 print ‘symmetric: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘symmetric‘)) 13 print ‘wrap: ‘ + str(np.pad(arr1D, (2, 3), ‘wrap‘))
第一个参数是待填充数组
第二个参数是填充的形状，（2，3）表示前面两个，后面三个
第三个参数是填充的方法
constant：连续一样的值填充，有关于其填充值的参数。constant_values=（x, y）时前面用x填充，后面用y填充。缺参数是为0000。。。
edge：用边缘值填充
linear_ramp：边缘递减的填充方式
maximum, mean, median, minimum：分别用最大值、均值、中位数和最小值填充
reflect, symmetric：都是对称填充。前一个是关于边缘对称，后一个是关于边缘外的空气对称╮(╯▽╰)╭
wrap：用原数组后面的值填充前面，前面的值填充后面
也可以有其他自定义的填充方法
1 import numpy as np 2 arr3D = np.array([[[1, 1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 2, 2, 3, 4]], 3 [[0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 2, 3, 4, 5], [0, 1, 2, 3, 4, 5]], 4 [[1, 1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 2, 2, 3, 4], [1, 1, 2, 2, 3, 4]]]) 5 ‘‘‘对于多维数组‘‘‘ 6 print ‘constant: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘constant‘)) #第一个维度前面加0个，后面加0个，第二个维度前面1个，后面1个...... 7 print ‘edge: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘edge‘)) 8 print ‘linear_ramp: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘linear_ramp‘)) 9 print ‘maximum: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘maximum‘)) 10 print ‘mean: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘mean‘)) 11 print ‘median: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘median‘)) 12 print ‘minimum: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘minimum‘)) 13 print ‘reflect: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘reflect‘)) 14 print ‘symmetric: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘symmetric‘)) 15 print ‘wrap: \n‘ + str(np.pad(arr3D, ((0, 0), (1, 1), (2, 2)), ‘wrap‘))
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原文地址：https://www.cnblogs.com/pacino12134/p/9785443.html
