标签：基本 其他 span 技术分享 idt 比较 思想 图片 ima
基本概念：进行两组以上均数的比较，检验两个或两个以上样本均数差别的显著性（T检验主要是检验两个样本均数差别的显著性）
基本思想：通过分析不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小
前提条件：不同水平下各总体均值服从方差相同的正态分布
1.单因素方差分析：测试某一控制变量的不同水平是否给观察变量造成了显著差异和变动
计算：F检验
2.多因素方差分析：分析多个控制变量的作用、多个控制变量的交互作用以及其他随机变量是否对结果产生了显著影响
计算：将观察变量总的离差平方和分解为3各部分：多个控制变量单独作用引起的平方和；多个控制变量交互作用引起的离差平方和；其他随机因素引起的离差平方 和
3.协方差分析：将很难控制的因素作为协变量，在派出协变量影响的条件下，分析控制变量对观察变量的影响
要求：协变量是连续数值型，多个协变量间相互独立，且与控制变量之间也没有交互影响
注：单因素和多因素方差分析中的控制变量都是定性变量，而协方差分析中既包含定性变量（控制变量），也包含定量变量（协变量）
1.单因素方差分析
2.多因素方差分析和协方差分析
标签：基本 其他 span 技术分享 idt 比较 思想 图片 ima
原文地址：https://www.cnblogs.com/all1008/p/9787928.html
