标签：back bst false verify order pid www. 方法 seq
输入一个整数数组，判断该数组是不是某二叉搜索树的后序遍历的结果。如果是则输出Yes,否则输出No。假设输入的数组的任意两个数字都互不相同。
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思路
思路：
以[5,7,6,9,11,10,8]为例，后序遍历结果的最后一个数字8 就是根结点的值，在这个数组中，前三个数字5、7和6都比8小，是值为8的结点的左子树结点；后三个数字9、11和10都比8大，是值为8的结点的右子树。
用同样的方法确定与数组每一部分对应的子树的结构，这其实就是一个递归的过程，对于序列5,7,6，最后一个数字6是左子树的根结点的值，数字5比6小，是值为6的结点的左子结点，而7则是它的右子结点。同样，在序列9、11、10中，最后一个数字10是右子树的根结点，数字9比10小，是值为10的结点的左子结点，而11则是它的右子结点。
使用递归的方法，先判断数组的左子树和右子树的位置，找出左子树后。判断右子树是不是二叉搜索树。
Python
# -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def VerifySquenceOfBST(self, sequence): # write code here if len(sequence) == 0: return False if len(sequence) == 1: return True root = sequence[-1] # 获取根结点 i = 0 while sequence[i] < root: #左子树 i += 1 k = i for i in range(k,len(sequence)): if sequence[i] <= root: #判断右子树 return False left_k = sequence[:k] right_k = sequence[k:len(sequence)-1] left, right = True, True if len(left_k)>0: left = self.VerifySquenceOfBST(left_k) if len(right_k)>0: right = self.VerifySquenceOfBST(right_k) return left and right if __name__ == ‘__main__‘: sequence = [4,6,5,9,11,10,8] result = Solution().VerifySquenceOfBST(sequence) print(result)
剑指Offer 23. 二叉搜索树的后序遍历序列 （二叉搜索树）
标签：back bst false verify order pid www. 方法 seq
原文地址：https://www.cnblogs.com/huangqiancun/p/9789968.html
