一个简单的django rest framework框架

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一.安装依赖库

此处请确认你的python版本，如果你使用的是python3，那么在pip的时候和进入python命令行的时候要使用pip3和python3的命令

pip3 install django
pip3 install djangorestframework

二.创建项目

进入到pycharm的terminal下，运行如下命令创建一个新的项目

django-admin.py startproject myProject

我们创建一个新的APP，名字就叫api吧。随后会发现根目录下会多一个文件夹，这就是我们创建好的名为api的应用，我们会把api所需要用到的文件放在这个应用的文件夹当中。

python3 manage.py startapp api

创建完app后，去myProject（或者你的自己命名的项目）文件夹下，找到setting.py，INSTALLED_APPS列表下添加APP.添加内容如下：

‘api‘,

创建一个管理员

python3 manage.py createsuperuser

坑1：

此处如果运行这个命令报如下错误.这个错误表示没有这个app应用对应的数据表

分别这行以下两条命令

python3  manage.py  makemigrations
python3   manage.py  migrate

 然后按提示进行设置用户名密码就可以了

添加REST framework的依赖,在第一步的时候已经添加过了，现在我们去setting.py中添加下载好的依赖应用

‘rest_framework‘,    #加上这句，加在api的前面

三.创建模型

我们以最经典的“学生类”来当我们本次试验的一个模型类。学生类暂且具有姓名、性别、学号等属性。

由于只是一个demo，为了方便我们就不再创建APP，直接在Api文件下的models.py文件内创建模型吧

from django.db import models

# Create your models here.
class Student(models.Model):
    name=models.CharField(u‘姓名‘,max_length=100,default=‘no_name‘)
    sex=models.CharField(u‘性别‘,max_length=50,default=‘male‘)
    sid=models.CharField(u‘学号‘,max_length=100,default=‘0‘)

    def __unicode__(self):
        return ‘%d:%s‘%(self.pk,self.name)

django模型是与数据库相关的，与数据库相关的代码一般写在models.py中。Django中Models以类的形式表现，它包含了一些基本字段以及数据的一些行为。
 　 models.CharField()中常用字段参数
　　max_length　　表示字符长度，
　　default　　　　表示默认值，
　　primary_key = True　　设置为主键，
　　unique=True　　不允许重复
　　auto_now　　自动创建---无论添加或修改，都是当前操作的时间
　　auto_now_add　　自动创建---永远是创建时的时间

执行下面的命令

python3 manage.py makemigrations
python3 manage.py migrate

我们用python自带的admin后台来测试一下。python admin后台是一个自带实现类似数据库客户端的功能，非常方便

在api文件夹下admin.py文件中，添加如下代码

from django.contrib import admin

# Register your models here.
from .models import Student
# 导入包
@admin.register(Student)
class BlogTypeAdmin(admin.ModelAdmin):
    list_display=(‘pk‘,‘name‘)    #在后台列表下显示的字段　

 添加完毕后，我们运行一下项目

在python terminal中运行

python3 manage.py runserver

在浏览器中输入：http://127.0.0.1:8000/admin 或者 http://localhost:8000/admin进入到项目中，并使用创建的用户名和密码登录，如下

添加几条数据备用，在添加数据的时候的代码逻辑全由django帮我们处理好了，使用起来非常方便。

四.序列化

小知识：

在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：

d = dict(name=‘Bob‘, age=20, score=88)

可以随时修改变量，比如把name改成‘Bill‘，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的‘Bill‘存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为‘Bob‘。

我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等，都是一个意思。

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

在本项目中，序列化就是把我们需要查找的实体模型，从数据库中取出，并通过序列化的功能转换成通用的资源格式，也就是JSON。如如下格式

[
    {
        "pk": 3,
        "name": "小王八",
        "sex": "男",
        "sid": "112"
    },
    {
        "pk": 2,
        "name": "小王",
        "sex": "女",
        "sid": "110"
    },
   ]

现在我们来编写序列化功能。在api文件夹下创建一个名为serializers.py的文件。里面代码内容为： 

from  rest_framework import serializers
from .models import Student

class StudentSerializers(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model=Student   
        fields=(‘pk‘,‘name‘,‘sex‘,‘sid‘)    # 需要序列化的属性

未完待续。。。。

一个简单的django rest framework框架

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原文地址：https://www.cnblogs.com/panpan0301/p/9778629.html