标签:下标 exist treenode ext count 增加 val 包括 lin
1 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, 2 boolean evict) { 3 HashMap.Node<K,V>[] tab;//指向存储数组的引用 4 HashMap.Node<K,V> p; 5 int n, i;//n是数组长度,i是插入值的存储下标 6 //判断存储数组是否为空,即数组是否初始化 7 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) 8 n = (tab = resize()).length; 9 //计算出存储下标,并将数组中下标与插入值位置相同的赋给p 10 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) 11 //如果p为null则表示插入值的插入位置没有值,则直接插入 12 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); 13 //p!=null 14 else { 15 HashMap.Node<K,V> e; 16 K k; 17 //判断p的key是否与插入值的key相等,如果相等,则不需要插入 18 if (p.hash == hash && 19 ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 20 e = p; 21 //如果p是红黑树节点 22 else if (p instanceof HashMap.TreeNode) 23 //直接将值插入到红黑树中,在红黑树的插入中同样会进行key是否存在的判断,如果有则返回那个节点,否则返回null 24 e = ((HashMap.TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); 25 //p是链表节点 26 else { 27 //遍历链表 28 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { 29 //如果链表到头了,则将当前值插入到链表中 30 if ((e = p.next) == null) { 31 //插入 32 p.next = newNode(hash, key, value, null); 33 //判断链表的长度是否达到变成红黑树的长度 34 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st 35 //变成红黑树 36 treeifyBin(tab, hash); 37 //如果从这里break出去,e的值就为null 38 break; 39 } 40 //如果链表中存在key与插入值的key相同的节点,break 41 if (e.hash == hash && 42 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 43 break; 44 p = e; 45 } 46 } 47 //e!=null表示map中存在key与插入值的key相同,则更新值就行 48 if (e != null) { // existing mapping for key 49 V oldValue = e.value; 50 if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) 51 e.value = value; 52 //对于HashMap来说是空函数,没有意义,LinkedHashMap中才有用 53 afterNodeAccess(e); 54 return oldValue; 55 } 56 } 57 //modCount是数组实际插入次数(根据代码来看,如果没有插入,只是更新的话是不会增加的) 58 ++modCount; 59 //size是map中的元素个数(包括链表,红黑树以及数组上的元素),thresold是扩容阈值,如果达到这个值则扩容 60 if (++size > threshold) 61 resize(); 62 //对于HashMap来说是空函数,没有意义,LinkedHashMap中才有用 63 afterNodeInsertion(evict); 64 return null; 65 }
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原文地址:https://www.cnblogs.com/ouhaitao/p/9805340.html