Tushare学习文档（交易数据）

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1.获取历史数据 

ts.get_hist_data(‘601998‘)    获取601998的历史数据

ts.get_hist_data(‘601998‘,start=‘2016-06-05‘,end=‘2016-07-06‘)  获取指定时间内的历史数据

2.获取某股票的上市日期

df = ts.get_stock_basics()
date = df.ix[‘601998‘][‘timeToMarket‘]
date

3.复权数据

ts.get_h_data(‘601998‘，index=True)

4.实时行情

ts.get_today_all()

changepercent:涨跌幅  trade:现价  settlement:昨日收盘价  volume:成交量  turnoverratio:换手率  amount:成交量  per:市盈率  pb:市净率  mktcap:总市值  nmc:流通市值

5.实时分笔

df = ts.get_realtime_quotes(‘601998‘) 
df[[‘code‘,‘name‘,‘price‘,‘bid‘,‘ask‘,‘volume‘,‘amount‘,‘time‘]]  获取实时分笔后的指定字段

name，股票名字  open，今日开盘价  pre_close，昨日收盘价  price，当前价格  high，今日最高价  low，今日最低价  bid，竞买价，即“买一”报价
ask，竞卖价，即“卖一”报    volume，成交量 maybe you need do volume/100  amount，成交金额（元 CNY）  b1_v，委买一（笔数 bid volume）  
b1_p，委买一（价格 bid price）  b2_v，“买二”  b2_p，“买二”  b3_v，“买三”  b3_p，“买三”  b4_v，“买四”  b4_p，“买四”
b5_v，“买五”  b5_p，“买五”  a1_v，委卖一（笔数 ask volume）  a1_p，委卖一（价格 ask price）  date，日期    time，时间；

6.当日历史分笔

df = ts.get_today_ticks(‘601998‘)
df.head(5)

7.大盘行情指数

df = ts.get_index()
df

8.大单交易数据

ts.get_sina_dd(‘601998‘,‘2018-10-11‘)  默认是400手
ts.get_sina_dd(‘601998‘,‘2018-10-11‘，vol=500)  指定大于等于500手的数据 

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原文地址：https://www.cnblogs.com/nnnnnnnn/p/9810096.html